摘要： 在【前一个例子】中已经举例说明了如何用贝叶斯公式计算后验概率，然后依据后验概率来做决策。1、什么是行为？但是，有时候，后验概率本身只能说明具有特征x的样本属于ωi类的可能性有多少，却没能表示如果将样本分到ωi类时的代价有多大。在此，引入行为的概念。分类器的设计初衷很简单，就是进行“分类”这一动作。假设现在来了一个具有特征x的样本，如果将“把样本分入ωi类”这一行为记为动作ai的话，我们将有不少于类别种类（假设有c类）的行为（因为除了将样本分入不同类别外，还可能拒绝作出判断，因此动作集的大小一般大于类别种类）。2、什么是风险？为方便说明，令{ω1,...,ωc}表示有限个类别集，{a1,..., 阅读全文