摘要： 1、虽然科学的传统是追求客观性的，但模式识别本来是大脑中的功能，其主观性是不可避免的。Notes：那大脑的“主观性”又如何用科学来解释呢？为何对同一个事物，不同的情景下会有不同的分类，人又为什么会可以区分不同的情景？大脑真的好神秘……2、低等动物的分类方法基本上是遗传的，后天可变的部分很少，而人类分辨事物的能力则主要靠后天的学习。为了能从经验中学习分类，必须有判别分类正确与否的标准。低等生物靠适者生存的原理淘汰掉错误的分类方法，在人的学习过程中可以靠行为的成败来检验分类是否正确。Notes：是哪些结构上的不同导致我们有这样的优势？还是只是纯粹容量大小的问题？3、靠哪些特征决定相似与否并进行分类 阅读全文

摘要： 想做一个头戴式设备，包含两个部分，一个是EEGs信息采集和记录设备，还有一个是mini camera，用来同步记录图像信息。希望采集到的EEGs信息可以进行可视化处理，所以联系了ETH的Peikert教授想问问有没有什么好的办法。教授人超好，昨天发了邮件今天看邮箱就看到回复了。由于没做过EEGs信息的可视化，所以推荐了荷兰的一个做这方面的团队Jos Roerdink，改天可以写信问问看。不过教授说了一个idea还蛮好的。昨晚我只是想到了或许可以把头部的3D拉伸成平面的，就像把地球仪拉伸成平面的世界地图一样。Peikert教授觉得可以加上时间轴作为第三个分量。如果把时间轴当做第三个坐标轴的话，就 阅读全文