04 2012 档案
摘要：未经过旋转调整的图片还是不能正确提取module矩阵。 因为只剩13天了，所以打算先做module矩阵解码的代码。等解码代码搞定后，再优化识别的代码。还要复习嵌入式有木有，要是能一分钟掰成两分钟花就好了。fighting！！！
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摘要：现在能分割回形字符后，不知道该怎么识别它。明天的任务是搞定识别回形符。
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摘要：QR码的位置检测符由三个同心正方形叠加而成。分别为：7*7 modules的黑色正方形；5*5 modules的白色正方形 ； 3*3modules的黑色正方形。三个用于定位检测的“回”形符号应该优先被编码，好让QR 符号中尽量不出现与其相似的符号。这三个“回”形符号可以帮助快速的在视野中定位QR码以及确定其方向。
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摘要：在QR Code的ISO标准中给出了QR Code的结构，如下图所示：观察该结构图可以发现：a）一个QR 符号由两部分构成：Function Patterns 和 Encoding Region。前者是与识别相关，后者是与信息相关。b）QR Code的function patterns以及Format 信息、version 信息都是呈对角线对称的。format信息和version信息都紧紧围绕在检测标识的周围，及“回”字的周围。以下将依次介绍各个部分的大致功能：1、Quiet Zone是QR Symbol四周的空白区域，宽度至少为4个module以上。2、Position Detection
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摘要：【官网】介绍了：1、QR Code 的来源2、QR Code的特点（相比于传统条码）3、QR Code的尺寸如何确定（symbol version及module size）4、QR Code的纠错（Reed-Solomon Code，以及纠错等级的确定）按顺序一点点看很快就能看完了。不过没介绍如何编码和解码。【wikipedia】介绍了：1、QR Code的存储2、QR Code的编码3、QR Code的解码示例QR Code国际标准 ISO/IEC 18004 【下载地址】
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摘要：本记录摘自《Sybase ETL User Guide》1、Sybase ETL的作用Sybase ETL lets you extract data from multiple heterogeneous data sources and load it into one or more data targets using a comprehensive set of transformation functions.Sybase ETL可以完成一般ETL可以完成的任务，即抽取、转换、装载。• Data extraction – extract data from various data
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摘要：本记录摘自 快乐绿茶 的博客：【原文地址】1、ETL的定义ETL分别是“Extract”、“ Transform” 、“Load”三个单词的首字母缩写也就是“抽取”、“转换”、“装载”，但我们日常往往简称其为数据抽取。ETL是BI/DW（商务智能/数据仓库）的核心和灵魂，按照统一的规则集成并提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程，是实施数据仓库的重要步骤。ETL包含了三方面：“抽取”：将数据从各种原始的业务系统中读取出来，这是所有工作的前提。“转换”：按照预先设计好的规则将抽取得数据进行转换，使本来异构的数据格式能统一起来。“装载”：将转换完的数据按计划增量或全部导入到
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