错误代价

假设有A、B两个类别，feature为特征值，count为数量。

蓝色和红色的曲线分别表示了，随着特征值的变化，A类别事物出现的数量以及B类别事物出现的数量。

假如，将A类别错分为B类别的代价与将B类别错分为A类别的代价是相同的，那么可以取X₀作为区分的阈值，即，对于某个类别未确定的样本，如果其特征值大于X₀，那么将其判为B类，否则判为A类。

如果不想将A类错判为B类，即将A类错判为B类的错误代价更大，那么可以在[X₁,X₀]之间取值作为判别的阈值。

相反的，如果不想讲B类错判为A类，即将B类错判为A类的错误代价更大，那么可以在[X₀,X₂]之间取值作为判别的阈值。