《人工智能的未来》

无意间在图书馆翻到jeff hawkins的这本书。

从研究人脑运作的视角去研究人工智能。
认为在人脑中,对图像、声音的识别都是基于模式的匹配。
而不论声音信号还是图像信号抑或是肢体的感觉,在脑中的处理方式都是相同的。

如果这一切是真实的,那么以后的计算机识别是否可以处理输入变成某种格式后,由一个防人脑系统进行统一处理呢?

脑机接口以后会不会像科幻片里面一样真实?

posted @   elar  阅读(445)  评论(1编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
阅读排行:
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· 【设计模式】告别冗长if-else语句:使用策略模式优化代码结构
点击右上角即可分享
微信分享提示