Mybatis-Plus

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Mybatis-plus

一、入门案例

1、开发环境

IDE：idea 2021.2

JDK：JDK8+

构建工具：maven 3.5.4

MySQL版本：MySQL 5.7

Spring Boot：2.6.7

MyBatis-Plus：3.5.1

2、创建数据库及表

a>创建表

CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

使用bigint的原因：mybatis-plus默认使用雪花算法生成id，长度比较长。

b>添加数据

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

3、创建Spring Boot工程

a>初始化工程

使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程

image-20220513133415357

image-20220513133658550

b>引入依赖

        <!--mybatis-plus-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.5.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

4、编写代码

a>配置application.yml

spring:
  datasource:
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false
    username: root
    password: root

注意：

1、驱动类driver-class-name

spring boot 2.0（内置jdbc5驱动），驱动类使用：

driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

spring boot 2.1及以上（内置jdbc8驱动），驱动类使用： driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息

2、连接地址url MySQL5.7版本的url：

jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false

MySQL8.0版本的url： jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?

serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false

否则运行测试用例报告如下错误：

java.sql.SQLException: The server time zone value 'Öйú±ê׼ʱ¼ä' is unrecognized or represents more

b>启动类

在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解，扫描mapper包

@MapperScan("com.ekertree.mybatisplus.mapper")
@SpringBootApplication
public class MybatisPlusApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
    }

}

c>添加实体

@Data
public class User {

    private Long id;

    private String name;

    private Integer age;

    private String email;
}

d>添加mapper

BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper，其中包含了基本的CRUD方法，泛型为操作的实体类型

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

e>测试

@SpringBootTest
public class MybatisPlusTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void testSelectList(){
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }

}

结果：

image-20220513143633270

注意：

IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行。
为了避免报错，可以在mapper接口上添加 @Repository 注解

f>添加日志

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

二、基本CRUD

1、BaseMapper

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，我们可以直接使用，接口如下：

public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {


/**
*插入一条记录
*@param entity 实体对象
*/
int insert(T entity);


/**
*根据 ID 删除
*@param id 主键ID
*/
int deleteById(Serializable id);


/**
*根据实体(ID)删除
*@param entity 实体对象
* @since 3.4.4
*/

int deleteById(T entity);


/**
*根据 columnMap 条件，删除记录
*@param columnMap 表字段 map 对象
*/
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);


/**
*根据 entity 条件，删除记录
*@param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where
语句）
*/
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);


/**
*删除（根据ID 批量删除）
*@param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
*/
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

/**
*根据 ID 修改
*@param entity 实体对象
*/
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);


/**
*根据 whereEntity 条件，更新记录
*@param entity	实体对象 (set 条件值,可以为 null)
*@param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成
where 语句）
*/
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);

/**
*根据 ID 查询
*@param id 主键ID
*/
T selectById(Serializable id);


/**
*查询（根据ID 批量查询）
*@param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
*/
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

/**
*查询（根据 columnMap 条件）
*@param columnMap 表字段 map 对象
*/
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

/**
*根据 entity 条件，查询一条记录
*<p>查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报异常

*@param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/

default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) { List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);
if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) { if (ts.size() != 1) {
throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records");
}
return ts.get(0);
}
return null;
}

/**
*根据 Wrapper 条件，查询总记录数
*@param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);


/**
*根据 entity 条件，查询全部记录
*@param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);


/**
*根据 Wrapper 条件，查询全部记录
*@param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

/**
*根据 Wrapper 条件，查询全部记录
*<p>注意： 只返回第一个字段的值</p>
*@param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);


/**
*根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
*@param page	分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
*@param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
<P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

/**
*根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
*@param page	分页查询条件
*@param queryWrapper 实体对象封装操作类
*/
<P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
}

2、插入

@Test
public void testInsert(){
User user = new User(null, "张三", 23, "zhangsan@atguigu.com");
//INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? ) int result = userMapper.insert(user);
System.out.println("受影响行数："+result);
//1475754982694199298
System.out.println("id自动获取："+user.getId());
}

最终执行的结果，所获取的id为1475754982694199298
这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

3、删除

a>通过id删除记录

@Test
public void testDeleteById(){
//通过id删除用户信息
//DELETE FROM user WHERE id=?
int result = userMapper.deleteById(1475754982694199298L); System.out.println("受影响行数："+result);
}

b>通过id批量删除记录

@Test
public void testDeleteBatchIds(){
//通过多个id批量删除
//DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L); int result = userMapper.deleteBatchIds(idList); System.out.println("受影响行数："+result);
}

c>通过map条件删除记录

@Test
public void testDeleteByMap(){
//根据map集合中所设置的条件删除记录
//DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ? Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("age", 23);
map.put("name", "张三");
int result = userMapper.deleteByMap(map); System.out.println("受影响行数："+result);
}

4、修改

@Test
public void testUpdateById(){
User user = new User(4L, "admin", 22, null);
//UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=? int result = userMapper.updateById(user); System.out.println("受影响行数："+result);
}

5、查询

a>根据id查询用户信息

@Test
public void testSelectById(){
//根据id查询用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=? User user = userMapper.selectById(4L); System.out.println(user);
}

b>根据多个id查询多个用户信息

@Test
public void testSelectBatchIds(){
//根据多个id查询多个用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? ) List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L);
List<User> list = userMapper.selectBatchIds(idList); list.forEach(System.out::println);
}

c>通过map条件查询用户信息

@Test
public void testSelectByMap(){
//通过map条件查询用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ? Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("age", 22);
map.put("name", "admin");
List<User> list = userMapper.selectByMap(map); list.forEach(System.out::println);
}

d>查询所有数据

@Test
public void testSelectList(){
//查询所有用户信息
//SELECT id,name,age,email FROM user List<User> list = userMapper.selectList(null); list.forEach(System.out::println);
}

通过观察BaseMapper中的方法，大多方法中都有Wrapper类型的形参，此为条件构造器，可针 对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询（删除/修改）所 有数据

6、通用Service

说明:
通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用

泛型 为任意实体对象

前缀命名方式区分

层避免混淆，

建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 继承提供的基类
官网地址：https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-接口

a>IService

MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑详情查看源码IService和ServiceImpl

b>创建Service接口和实现类

/**
* UserService继承IService模板提供的基础功能
*/
public interface UserService extends IService<User> {

}

/**
*ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
*若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
*/ 
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}

c>测试查询记录数

@Autowired
private UserService userService;


@Test
public void testGetCount(){
	long count = userService.count(); 
    System.out.println("总记录数：" + count);
}

d>测试批量插入

@Test
public void testSaveBatch(){
// SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行，
// 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用Mapper ArrayList<User> users = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 5; i++) { 
    User user = new User(); 
    user.setName("ybc" + i); 
    user.setAge(20 + i); users.add(user);
}
//SQL:INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? ) userService.saveBatch(users);
}

三、常用注解

1、@TableName

经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在
Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表
由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致

a>问题

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？

我们将表user更名为t_user，测试查询功能
程序抛出异常，Table 'mybatis_plus.user' doesn't exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作的表名和实体类型的类名一致，即user表

b>通过@TableName解决问题

在实体类类型上添加@TableName("t_user")，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句

@TableName("t_user")

c>通过全局配置解决问题

在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如t_或tbl_
此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就 不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

mybatis-plus: configuration:
# 配置MyBatis日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl global-config:
db-config:
# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
table-prefix: t_

2、@TableId

经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认 基于雪花算法的策略生成id

a>问题

若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主 键列吗？
我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能程序抛出异常，Field 'uid' doesn't have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值

b>通过@TableId解决问题

在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句

c>@TableId的value属性

若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解@TableId，则抛出异常Unknown column 'id' in 'field list'，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作，而表中表示主键的是字段uid
此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId("uid")或
@TableId(value="uid")

d>@TableId的type属性

type属性用来定义主键策略

常用的主键策略：

值 描述
IdType.ASSIGN_ID（默认） 基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO 使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增， 否则无效

配置全局主键策略：

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      id-type: auto

e>雪花算法

  • 背景

需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。

  • 数据库分表

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务 继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据， 如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进 行拆分。

单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：

image-20220513190958256

垂直分表

垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。
例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。

水平分表

水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以
作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过1000
万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性 能瓶颈或者隐患。

水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理

主键自增

①以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中， 1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。
②复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会 导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适的分段大小。
③优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万， 只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。
④缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而
另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。

取模

①同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号
为 6 的子表中。
②复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。
③优点：表分布比较均匀。
④缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。

雪花算法

雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的 主键的有序性。
①核心思想：
长度共64bit（一个long型）。
首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负 数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。
10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。
12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。

image-20220513191300606

②优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。

3、@TableField

经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和 表中的字段名一致
如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？

a>情况1

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格例如实体类属性userName，表中字段user_name
此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格
相当于在MyBatis中配置

b>情况2

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1 例如实体类属性name，表中字段username
此时需要在实体类属性上使用@TableField("username")设置属性所对应的字段名

4、@TableLogic

a>逻辑删除

  • 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
  • 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
  • 使用场景：可以进行数据恢复

b>实现逻辑删除

step1：数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0

image-20220513192850629

step2：实体类中添加逻辑删除属性

image-20220513192926018

step3：测试
测试删除功能，真正执行的是修改
UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0
测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询
SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0

四、条件构造器和常用接口

1、wapper介绍

image-20220513201629340

  • Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
  • AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
  • QueryWrapper ： 查询条件封装UpdateWrapper ： Update 条件封装AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
  • LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

2、QueryWrapper

a>例1：组装查询条件

@Test
public void test01(){
//查询用户名包含a，年龄在20到30之间，并且邮箱不为null的用户信息
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); 
    queryWrapper.like("username", "a")
				.between("age", 20, 30)
				.isNotNull("email");
	List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); 
    list.forEach(System.out::println);
}

b>例2：组装排序条件

@Test
public void test02(){
//按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按id升序排列
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper
.orderByDesc("age")
.orderByAsc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper); users.forEach(System.out::println);
}

c>例3：组装删除条件

@Test
public void test03(){
//删除email为空的用户
//DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL) QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.isNull("email");
//条件构造器也可以构建删除语句的条件
	int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

d>例4：条件的优先级

@Test
public void test04() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
//UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND age > ? OR email IS NULL)
	queryWrapper.like("username", "a")
				.gt("age", 20)
				.or()
				.isNull("email"); 
	User user = new User(); user.setAge(18);
	user.setEmail("user@atguigu.com");
	int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
	System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

@Test
public void test04() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
//UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
//lambda表达式内的逻辑优先运算
	queryWrapper.like("username", "a")
			.and(i -> i.gt("age", 20)
			.or()
			.isNull("email"));
	User user = new User();
	user.setAge(18); 
	user.setEmail("user@atguigu.com");
	int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
	System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

e>例5：组装select子句

@Test
public void test05() {
//查询用户信息的username和age字段
//SELECT username,age FROM t_user
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.select("username", "age");
//selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用，避免User对象中没有被查询到的列值为null
	List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper); 
    maps.forEach(System.out::println);
}

f>例6：实现子查询

@Test
public void test06() {
//查询id小于等于3的用户信息
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (id IN (select id from t_user where id <= 3))
	QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); 
    queryWrapper.inSql("id", "select id from t_user where id <= 3");
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}

3、UpdateWrapper

updateWrapper.set("age", 18)
.set("email", "user@atguigu.com")
.like("username", "a")
.and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));

在这里，.and()方法中是一个消费者接口，其泛型是一个QueryWrapper，泛型的类型就是该消费者接口accept方法中的参数，i代表的就是参数，也就是i就是QueryWrapper，箭头后面就是对i的操作，即是函数体。

@Test
public void test07() {
//将（年龄大于20或邮箱为null）并且用户名中包含有a的用户信息修改
//组装set子句以及修改条件
UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();//lambda表达式内的逻辑优先运算
    updateWrapper.set("age", 18)
				.set("email", "user@atguigu.com")
				.like("username", "a")
				.and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
//这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null
//UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
//User user = new User();
//user.setName("张三");
//int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
//UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
	int result = userMapper.update(null, updateWrapper); 
    System.out.println(result);
}

4、condition

在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因 此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若 没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

思路一：

@Test
public void test08() {
//定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择） 
    String username = null;
	Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 24;
	QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
if(StringUtils.isNotBlank(username)){ queryWrapper.like("username","a");
}
if(ageBegin != null){ queryWrapper.ge("age", ageBegin);
}
if(ageEnd != null){ queryWrapper.le("age", ageEnd);
}
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >=? AND age <= ?)
	List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

思路二：

上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查 询条件，简化代码的编写

@Test
public void test08UseCondition() {
	//定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择） 
    String username = null;
	Integer ageBegin = 10; 
    Integer ageEnd = 24;
	QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成
	queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "username", "a")
				.ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
				.le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >=? AND age <= ?)
	List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper); 
    users.forEach(System.out::println);
}

5、LambdaQueryWrapper

User::getName：通过函数式接口，访问实体类属性，从而通过该属性得到对应的字段名

@Test
public void test09() {
//定义查询条件，有可能为null（用户未输入） 
    String username = "a";
	Integer ageBegin = 10;
    Integer ageEnd = 24;
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
//避免使用字符串表示字段，防止运行时错误
    queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
				.ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
				.le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper); 
    users.forEach(System.out::println);
}

五、插件

1、分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

a>添加配置类

@Configuration
@MapperScan("com.ekertree.mybatisplus.mapper")
public class MybatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return interceptor;
    }
}

b>测试

    @Test
    public void testPage() {
        //设置分页参数
        Page<User> page = new Page<>(1, 5);
        userMapper.selectPage(page, null);
        //获取分页数据
        List<User> list = page.getRecords();
        list.forEach(System.out::println);
        System.out.println("当前页：" + page.getCurrent());
        System.out.println("每页显示的条数：" + page.getSize());
        System.out.println("总记录数：" + page.getTotal());
        System.out.println("总页数：" + page.getPages());
        System.out.println("是否有上一页：" + page.hasPrevious());
        System.out.println("是否有下一页：" + page.hasNext());
    }

测试结果：
User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com, isDeleted=0) User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@ba omidou.com, isDeleted=0) 当前页：1 每页显示的条数：5 总记录数：17 总页数：4 是否有上一页：false 是否有下一页：true

2、xml自定义分页

a>UserMapper中定义接口方法

/**
*根据年龄查询用户列表，分页显示
*@param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位
*@param age 年龄
*@return
*/ 
IPage<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);

b>UserMapper.xml中编写SQL

<!--SQL片段，记录基础字段-->
<sql id="BaseColumns">id,username,age,email</sql>


<!--IPage<User> selectPageVo(Page<User> page, Integer age);-->
<select id="selectPageVo" resultType="User">
SELECT <include refid="BaseColumns"></include> FROM t_user WHERE age > #
{age}
</select>

c>测试

    @Test
    public void testSelectPageVo() {
        //设置分页参数
        Page<User> page = new Page<>(1, 5);
        userMapper.selectPageVo(page, 20);
        //获取分页数据
        List<User> list = page.getRecords();
        list.forEach(System.out::println);
        System.out.println("当前页：" + page.getCurrent());
        System.out.println("每页显示的条数：" + page.getSize());
        System.out.println("总记录数：" + page.getTotal());
        System.out.println("总页数：" + page.getPages());
        System.out.println("是否有上一页：" + page.hasPrevious());
        System.out.println("是否有下一页：" + page.hasNext());
    }

结果：
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=8, name=ybc1, age=21, email=null, isDeleted=null) User(id=9, name=ybc2, age=22, email=null, isDeleted=null) 当前页：1 每页显示的条数：5 总记录数：12 总页数：3 是否有上一页：false 是否有下一页：true

3、乐观锁

a>场景

一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小 李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。
此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王 也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就 完全被小王的覆盖了。
现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1 万多。

b>乐观锁与悲观锁

上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过 了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。
如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证 最终的价格是120元。

c>乐观锁实现流程

数据库中添加version字段
取出记录时，获取当前version

SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1

更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败

UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND
`version`=1

d>Mybatis-Plus实现乐观锁

修改实体类
package com.atguigu.mybatisplus.entity;


import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version; import lombok.Data;

@Data
public class Product { 
	private Long id; 
	
	private String name; 
	
	private Integer price;
	
	@Version
	private Integer version;
}
添加乐观锁插件配置
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){ 
	MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
	//添加分页插件
	interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
	//添加乐观锁插件
	interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor()); 
    return interceptor;
}
测试修改冲突

小李查询商品信息：
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小王查询商品信息：
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小李修改商品价格，自动将version+1
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
最终，小王修改失败，查询价格：150
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

优化流程
@Test
public void testConcurrentVersionUpdate() {

//小李取数据
Product p1 = productMapper.selectById(1L);

//小王取数据
Product p2 = productMapper.selectById(1L);

//小李修改 + 50
p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
int result1 = productMapper.updateById(p1); 
System.out.println("小李修改的结果：" + result1);

//小王修改 - 30
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
int result2 = productMapper.updateById(p2);
System.out.println("小王修改的结果：" + result2); 
if(result2 == 0){
//失败重试，重新获取version并更新
p2 = productMapper.selectById(1L);
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30); 
result2 = productMapper.updateById(p2);
}
System.out.println("小王修改重试的结果：" + result2);

//老板看价格
Product p3 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("老板看价格：" + p3.getPrice());
}

六、通用枚举

表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举 来实现

a>数据库表添加字段sex

b>创建通用枚举类型

@Getter
public enum SexEnum { 
MALE(1, "男"),
FEMALE(2, "女");


@EnumValue
private Integer sex; 
private String sexName;

    SexEnum(Integer sex, String sexName) { 
        this.sex = sex;
        this.sexName = sexName;
    }
}

c>配置扫描通用枚举

mybatis-plus: configuration:
# 配置MyBatis日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl global-config:
db-config:
# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
table-prefix: t_
# 配置MyBatis-Plus的主键策略
id-type: auto # 配置扫描通用枚举
type-enums-package: com.atguigu.mybatisplus.enums

d>测试

@Test
public void testSexEnum(){ 
	User user = new User(); 
	user.setName("Enum"); 
	user.setAge(20);
	//设置性别信息为枚举项，会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库
	user.setSex(SexEnum.MALE);
	//INSERT INTO t_user ( username, age, sex ) VALUES ( ?, ?, ? )
	//Parameters: Enum(String), 20(Integer), 1(Integer) userMapper.insert(user);
}

七、代码生成器

1、引入依赖

        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
            <version>3.5.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.freemarker</groupId>
            <artifactId>freemarker</artifactId>
            <version>2.3.31</version>
        </dependency>

2、快速生成

@SpringBootTest
public class FastAutoGeneratorTest {

    @Test
    void test(){
        FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "root")
                .globalConfig(builder -> {
                    builder.author("ekertree") // 设置作者
                            .enableSwagger() // 开启 swagger 模式
                            .fileOverride() // 覆盖已生成文件
                            .outputDir("D://test"); // 指定输出目录
                })
                .packageConfig(builder -> {
                    builder.parent("com.ekertree") // 设置父包名
                            .moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
                            .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapper, "D://test")); // 设置mapperXml生成路径
                })
                .strategyConfig(builder -> {
                    builder.addInclude("user") // 设置需要生成的表名
                            .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
                })
                .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
                .execute();
    }
}

八、多数据源

适用于多种场景：纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似
场景说明：
我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例 分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

1、创建数据库及表

创建数据库mybatis_plus_1和表product

CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product (
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', PRIMARY KEY (id)
);

添加测试数据

INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

2、引入依赖

        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>3.5.0</version>
        </dependency>

3、配置多数据源

说明：注释掉之前的数据库连接，添加新配置

spring:
  # 配置数据源信息
  datasource:
    dynamic:
      primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      strict: false #严格匹配数据源,默认false. true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncodeing=utf-8&useSSL=false
          username: root
          password: root
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # 3.2.0开始支持SPI可省略此配置
        slave_1:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncodeing=utf-8&useSSL=false
          username: root
          password: root
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

4、创建用户service

public interface UserService extends IService<User> {
}

@Service
@DS("master")
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}

5、创建商品service

public interface ProductService extends IService<Product> {
}

@Service
@DS("slave_1")
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService {
}

6、测试

@SpringBootTest
class MybatisPlusDatasourceApplicationTests {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Autowired
    private ProductService productService;

    @Test
    void contextLoads() {
        User user = userService.getById(1);
        System.out.println(user);
        Product product = productService.getById(1);
        System.out.println(product);
    }

}

结果：
1、都能顺利获取对象，则测试成功
2、如果我们实现读写分离，将写操作方法加上主库数据源，读操作方法加上从库数据源，自动切 换，是不是就能实现读写分离？

九、MyBatisX插件

MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率
但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表 联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，这个时候可 以使用MyBatisX插件
MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。

MyBatisX插件用法：https://baomidou.com/pages/ba5b24/

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