安装libvmaf：手动解压缩ffmpeg-6.0+vmaf-2.3.1

友情提示：全文参考yash1994同学的教程，完美解决了原先自动下载ffmpeg所不具备内置libvmaf模型的问题。

参考链接：https://github.com/yash1994/Build-FFmpeg-with-libvmaf

 

教程开始：

1.首先安装Meson和Ninja：

sudo apt-get install ninja-build meson

 

2.获取最新的vmaf：

地址：https://github.com/Netflix/vmaf/releases

由于使用的是ubuntu，我就下载了这个：

然后解压，到当前目录：

tar xvzf vmaf-2.3.1.tar.gz

 

3.安装libvmaf，以下逐条执行：

cd vmaf-2.3.1/libvmaf
meson build --buildtype release
ninja -vC build
ninja -vC build install

 

4.安装ffmpeg：

地址：https://ffmpeg.org/download.html#releases

我下载的是这个：

 

5. 构建配置，编译ffmpeg：

./configure --enable-gpl --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-nonfree --enable-libvmaf --enable-version3
sudo make
sudo make install
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib

建议按流程走完，这里我执行到前三行就结束了，后面已经可以正常使用libvmaf了。

 

6.这里按照原作者的要求，就是再构建一遍需要的库，需要的可以试一试：

./configure --enable-gpl --enable-gnutls --enable-demuxer=dash --enable-libxml2 --enable-librsvg --enable-libaom --enable-libass --enable-libfdk-aac --enable-libmp3lame --enable-libfreetype --enable-libvorbis --enable-libopus --enable-libvpx --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-nonfree --enable-libvmaf --enable-version3 --enable-cuda-nvcc --enable-cuvid --enable-nvenc --enable-nonfree --enable-libnpp --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64 --nvccflags='-gencode arch=compute_61,code=sm_61'

 

 7.注意事项

如果走完了整个流程，输入'ffmpeg -version'，还是显示'不存在'，那就是环境变量没有正确配置，可以采取以下验证方式：

which ffmpeg
/usr/local/bin/ffmpeg -version

如果可以正确运行，说明ffmpeg在'/usr/local/bin'路径下，那就把该路径添加到环境变量中，即可：

echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/bin' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc