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质数也叫素数，只能被1和它本身整除的。 利用筛选法。 阅读全文
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奇异值分解(Singular Value Decomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域。是很多机器学习算法的基石。本文就对SVD的原理做一个总结，并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SV 阅读全文
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1、Apriori算法 Apriori算法是常用的用于挖掘出数据关联规则的算法，它用来找出数据值中频繁出现的数据集合，找出这些集合的模式有助于我们做一些决策。 Apriori算法采用了迭代的方法，先搜索出候选1项集及对应的支持度，剪枝去掉低于支持度的1项集，得到频繁1项集。然后对剩下的频繁1项集进行 阅读全文
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参考文献：https://www.jianshu.com/p/5314834f9f8e 阅读全文
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1、Deconvolution大致可以分为以下几个方面： （1）非监督学习：unsupervised learning，其实就是covolutional sparse coding：这里的deconv只是观念上和传统的conv反向，传统的conv是从图片生成feature map，而deconv是用 阅读全文
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1、两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。 输入：nums = [2,7, 阅读全文
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在机器学习中，经常需要使用距离和相似性计算的公式，在做分类时，常常需要计算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，计算这个度量，我们通常采用的方法是计算样本之间的“距离(Distance)”。比如利用k-means进行聚类时，判断个体所属的类别，就需要使用距离计算公 阅读全文
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1、vector基本操作 关于vector简单的讲就是一个动态增长的数组，里面有一个指针指向一片连续的内存空间，当空间装不下的时候会自动申请一片更大的空间（空间配置器）将原来的数据拷贝到新的空间，然后就会释放旧的空间。当删除的时候空间并不会被释放只是清空了里面的数据。 对象初始化，使用 v1 中的数 阅读全文
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这篇文章介绍的网络有Inception V1、Inception V2、Inception V3、Inception V4与Inception-ResNet-V2。 1、Inception V1 主要贡献： （1）提出inception architecture并对其优化 （2）取消全连层（因为FC 阅读全文
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神经网络各个操作层的顺序： 1、sigmoid,tanh函数：conv -> bn -> sigmoid -> pooling 2、RELU激活函数：conv -> bn -> relu -> pooling 一般情况下，先激活函数，后pooling。但对于RELU激活函数，二者交换位置无区别。 论 阅读全文