摘要: 1、Embedding 和 One Hot 编码区别? 在 embedding 空间中查找最近邻,这可以很好的用于根据用户的兴趣来进行推荐。 2)作为监督性学习任务的输入。 3)用于可视化不同离散变量之间的关系。 在深度神经网络中你如果直接接入onehot,那么你需要训练的参数维度也是爆炸式增长的, 阅读全文
posted @ 2021-03-26 09:35 深度机器学习 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考文档:https://mp.weixin.qq.com/s/IRq86H6-9HZYeFVxpwFUVQ 1、推荐系统通常服务于某个具体业务,业务在不同的时间阶段、场景、用户群体下,都有不同的目标,需要灵活考虑。 下面以资讯类APP举例说明: 不同的阶段:产品发展初期,我们更关注用户的粘性和留存 阅读全文
posted @ 2021-03-26 09:33 深度机器学习 阅读(433) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、CTR和推荐算法有什么本质区别? https://mp.weixin.qq.com/s/hE5Vc2lLogZoDTBdpzNRJQ 2、线上线下效果一致性杂谈 https://mp.weixin.qq.com/s/B3uXCnK9eyRTg1laCjccQg 3、业务,工程和算法的互殴现场 h 阅读全文
posted @ 2021-03-26 09:31 深度机器学习 阅读(201) 评论(0) 推荐(0) 编辑