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2018年11月22日
论文笔记 — L2-Net: Deep Learning of Discriminative Patch Descriptor in Euclidean Space
摘要: 论文: 本文主要贡献: 1、提出了一种新的采样策略,使网络在少数的epoch迭代中,接触百万量级的训练样本; 2、基于局部图像块匹配问题,强调度量描述子的相对距离; 3、在中间特征图上加入额外的监督; 4、描述符的紧实性。 基于CNN的局部图像块匹配方法可以分为两类:一是,作为二分类问题,不存在明确
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posted @ 2018-11-22 18:07 深度机器学习
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