摘要: 一个完整的机器学习项目一般流程包括: 1、抽象成数学问题 首先要明确问题,分类还是回归,尽量避免胡乱尝试; 2、数据获取及分析 获取的数据要有代表性,否则必然会过拟合。 而且对于分类问题,数据偏斜不能过于严重,不同类别的数据数量不要有数个数量级的差距。 而且还要对数据的量级有一个评估,多少个样本,多 阅读全文
posted @ 2018-08-18 20:55 深度机器学习 阅读(6553) 评论(0) 推荐(0) 编辑