摘要：
1、GAN的原理： GAN的主要灵感来源于博弈论中零和博弈的思想，应用到深度学习神经网络上来说，就是通过生成网络G（Generator）和判别网络D（Discriminator）不断博弈，进而使G学习到数据的分布，如果用到图片生成上，则训练完成后，G可以从一段随机数中生成逼真的图像。G， D的主要功 阅读全文
摘要：
协同过滤的模型一般为m个物品，m个用户的数据，只有部分用户和部分数据之间是有评分数据的，其它部分评分是空白，此时我们要用已有的部分稀疏数据来预测那些空白的物品和数据之间的评分关系，找到最高评分的物品推荐给用户。 一般来说，协同过滤推荐分为三种类型。第一种是基于用户(user-based)的协同过滤， 阅读全文
摘要：
1、推荐系统目的 （1）帮助用户找到想要的商品（新闻/音乐/……），发掘长尾 （2）降低信息过载 （3）提高站点的点击率/转化率 （4）加深对用户的了解，为用户提供定制化服务 2、推荐算法概述 推荐算法是非常古老的，在机器学习还没有兴起的时候就有需求和应用了。概括来说，可以分为以下5种： 1）基于内 阅读全文
摘要：
小结： 组合总和系列的题，题目都是一个套路，都是需要另写一个递归函数，这里我们新加入三个变量，start记录当前的递归到的下标，out为一个解，res保存所有已经得到的解，每次调用新的递归函数时，此时的target要减去当前数组的的数。 1、39. 组合总和 给定一个无重复元素的数组 candida 阅读全文