摘要: 1、EM算法要解决的问题 如果使用基于最大似然估计的模型,模型中存在隐变量,就要用EM算法做参数估计。 EM算法解决这个的思路是使用启发式的迭代方法,既然我们无法直接求出模型分布参数,那么我们可以先猜想隐含数据(EM算法的E步),接着基于观察数据和猜测的隐含数据一起来极大化对数似然,求解我们的模型参 阅读全文
posted @ 2018-08-09 21:44 深度机器学习 阅读(500) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、红黑树 R-B Tree,全称是Red-Black Tree,又称为“红黑树”,它一种特殊的二叉查找树。红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色,可以是红(Red)或黑(Black)。 红黑树的特性:(1)每个节点或者是黑色,或者是红色。(2)根节点是黑色。(3)每个叶子节点(NIL)是黑色。 阅读全文
posted @ 2018-08-09 20:08 深度机器学习 阅读(420) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、198. 打家劫舍 你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最 阅读全文
posted @ 2018-08-09 12:02 深度机器学习 阅读(304) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、96. 不同的二叉搜索树 给定一个整数 n,求以 1 ... n 为节点组成的二叉搜索树有多少种? 示例: 大概是这个意思: 当节点个数为0时有一种形态的树(也就是空树吧),当节点个数为1时有一种形态的树,之后就可以向下继续计算节点为2,3,4,5,……n。 2、95. 不同的二叉搜索树 II 阅读全文
posted @ 2018-08-09 10:56 深度机器学习 阅读(330) 评论(0) 推荐(0) 编辑