07 2018 档案

摘要:1、235. 二叉搜索树的最近公共祖先 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。” 例如,给定如下二叉 阅读全文
posted @ 2018-07-31 10:55 深度机器学习 阅读(1700) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。 注意:你可以假设树中没有重复的元素。 例如,给出 返回如下的二叉树: 针对这道题,由于先序的顺序的第一个肯定是根,所以原二叉树的根节点可以知道,题目中给了一个很关键的条件就是树中没有相同元素,有了这个条件我们就 阅读全文
posted @ 2018-07-31 10:24 深度机器学习 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:玩树的题目,十有八九都是递归,而递归的核心就是不停的DFS到叶结点,然后在回溯回去。在递归函数中,当我们遇到叶结点的时候,即没有左右子结点,那么此时一条完整的路径已经形成了,我们加上当前的叶结点后存入结果res中,然后回溯。 1、112. 路径总和 给定一个二叉树和一个目标和,判断该树中是否存在根节 阅读全文
posted @ 2018-07-31 09:39 深度机器学习 阅读(3709) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、(剑指)操作给定的二叉树,将其变换为原二叉树的镜像。 2、100. 相同的树 给定两个二叉树,编写一个函数来检验它们是否相同。 如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。 示例 1: 示例 2: 示例 3: 3、101. 对称二叉树 给定一个二叉树,检查它是否是镜像对称的 阅读全文
posted @ 2018-07-30 17:06 深度机器学习 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、62. 不同路径 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。 问总共有多少条不同的路径? 我们需要用动态规划Dynamic Programming来解 阅读全文
posted @ 2018-07-28 15:01 深度机器学习 阅读(391) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、53. 最大子序和 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 示例: 2、300. 最长上升子序列 给定一个无序的整数数组,找到其中最长上升子序列的长度。 示例: 说明: 可能会有多种最长上升子序列的组合,你只需要输出对应的长度即可。 阅读全文
posted @ 2018-07-27 12:07 深度机器学习 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:0、平时自己用的命令 在跑一些程序,例如deep learning的时候,总是希望查看一下cpu、gpu、内存的使用率。 (1)cpu、内存情况:使用top命令; (2)查看gpu:使用 nvidia-smi 命令,但只显示一次,nvidia-smi -l:实时检测更新;watch -n 10 nv 阅读全文
posted @ 2018-07-25 17:28 深度机器学习 阅读(844) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、C++中输出指定保留的小数位数。 这里还要注意,每次输出只要设置一次就行了,因为这两个的作用范围是后续对象,而不是仅对后一个对象起作用。 阅读全文
posted @ 2018-07-25 17:14 深度机器学习 阅读(1104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、使用algorithm中的reverse函数,string类型字符建议使用。 2、使用string.h中的strrev函数,char类型字符建议使用。 C++中有函数strrev,功能是对字符串实现反转,但是要记住,strrev函数只对字符数组有效,对string类型是无效的。 3、翻转句子单词 阅读全文
posted @ 2018-07-25 16:58 深度机器学习 阅读(8383) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:1、287. 寻找重复数 给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums,其数字都在 1 到 n 之间(包括 1 和 n),可知至少存在一个重复的整数。假设只有一个重复的整数,找出这个重复的数。 示例 1: 示例 2: 说明: 方法一:改变了原来的数组,严格说不对 方法二:不改变原来数组的方法,二 阅读全文
posted @ 2018-07-24 17:37 深度机器学习 阅读(4645) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、845. 数组中的最长山脉 我们把数组 A 中符合下列属性的任意连续子数组 B 称为 “山脉”: B.length >= 3 存在 0 < i < B.length - 1 使得 B[0] < B[1] < ... B[i-1] < B[i] > B[i+1] > ... > B[B.lengt 阅读全文
posted @ 2018-07-24 12:10 深度机器学习 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、349. 两个数组的交集 给定两个数组,写一个函数来计算它们的交集。 例子: 给定 num1= [1, 2, 2, 1], nums2 = [2, 2], 返回 [2]. 提示: 每个在结果中的元素必定是唯一的。 我们可以不考虑输出结果的顺序。 这道题让我们找两个数组交集的部分(不包含重复数字) 阅读全文
posted @ 2018-07-22 15:18 深度机器学习 阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、154. 寻找旋转排序数组中的最小值 II 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。 ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。 请找出其中最小的元素。 注意数组中可能存在重复的元素。 class Solution { publi 阅读全文
posted @ 2018-07-22 14:12 深度机器学习 阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、128. 最长连续序列 给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度。 要求算法的时间复杂度为 O(n)。 示例: 输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2] 输出: 4 解释: 最长连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。方法1:这道题要求求最长连续序列,并给定了O 阅读全文
posted @ 2018-07-22 10:08 深度机器学习 阅读(276) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、CNN最成功的应用是在CV 那为什么NLP和Speech的很多问题也可以用CNN解出来?为什么AlphaGo里也用了CNN?这几个不相关的问题的相似性在哪里?CNN通过什么手段抓住了这个共性? 以上几个不相关问题的相关性在于,都存在局部与整体的关系,由低层次的特征经过组合,组成高层次的特征,并且 阅读全文
posted @ 2018-07-14 21:49 深度机器学习 阅读(893) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、时域卷积=频域相乘 这种频域相乘的特性可以用于快速求一些特定函数的积分,因为『卷积』的本质是积分,而很多特定函数存在傅里叶变换和反变换,所以与其直接求解积分函数,不如把他们变换到频域,直接进行频谱函数『相乘』,然后再反变换回来,就得到积分结果了。 卷积核本质上是一个二维函数,有对应的频谱函数,因 阅读全文
posted @ 2018-07-13 22:56 深度机器学习 阅读(1537) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:特征工程:特征选择,特征表达和特征预处理。 1、特征选择 特征选择也被称为变量选择和属性选择,它能够自动地选择数据中目标问题最为相关的属性。是在模型构建时中选择相关特征子集的过程。 特征选择与降维不同。虽说这两种方法都是要减少数据集中的特征数量,但降维相当于对所有特征进行了重新组合,而特征选择仅仅是 阅读全文
posted @ 2018-07-13 16:05 深度机器学习 阅读(7343) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:1、二维bool向量 阅读全文
posted @ 2018-07-13 11:08 深度机器学习 阅读(1156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、77. 组合 给定两个整数 n 和 k,返回 1 ... n 中所有可能的 k 个数的组合。 示例: 输入: n = 4, k = 2 输出: [ [2,4], [3,4], [2,3], [1,2], [1,3], [1,4], ] class Solution { public: vecto 阅读全文
posted @ 2018-07-11 17:18 深度机器学习 阅读(289) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、78. 子集 给定一组不含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集)。 说明:解集不能包含重复的子集。 示例: 方法1:使用循环 我们可以一位一位的往上叠加,比如对于题目中给的例子[1,2,3]来说,最开始是空集,那么我们现在要处理1,就在空集上加1,为[1],现在我们有两个 阅读全文
posted @ 2018-07-10 11:48 深度机器学习 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、判别模型和生成模型总结 判别方法:由数据直接学习决策函数 Y = f(X),或者由条件分布概率 P(Y|X)作为预测模型,即判别模型。 生成方法:由数据学习联合概率密度分布函数 P(X,Y),然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型,即生成模型。 由生成模型可以得到判别模型,但由判别模型得 阅读全文
posted @ 2018-07-09 21:41 深度机器学习 阅读(955) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、池化层的理解 pooling池化的作用则体现在降采样:保留显著特征、降低特征维度,增大kernel的感受野。另外一点值得注意:pooling也可以提供一些旋转不变性。 池化层可对提取到的特征信息进行降维,一方面使特征图变小,简化网络计算复杂度并在一定程度上避免过拟合的出现;一方面进行特征压缩,提 阅读全文
posted @ 2018-07-09 11:19 深度机器学习 阅读(28163) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:1、跳台阶 有一楼梯共m级,刚开始时你在第一级,若每次只能跨上一级或二级,要走上第m级,共有多少走法? 注:规定从一级到一级有0种走法。 2、击鼓传花 聪明的小赛提出一个有趣的问题:有多少种不同的方法可以使得从小赛手里开始传的花,传了m次以后,又回到小赛手里。对于传递的方法当且仅当这两种方法中,接到 阅读全文
posted @ 2018-07-07 22:13 深度机器学习 阅读(8312) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、5. 最长回文子串 给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为1000。 示例 1: 示例 2: 回文字符串的子串也是回文,P[i][j](表示以i开始以j结束的子串)是回文字符串,那么P[i+1][j-1]也是回文字符串。该问题可以分解成一系列子问题。 定义状 阅读全文
posted @ 2018-07-05 15:01 深度机器学习 阅读(1524) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、9. 回文数 判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。 示例 1: 输入: 121 输出: true 示例 2: 输入: -121 输出: false 解释: 从左向右读, 为 -121 。 从右向左读, 为 121- 。因此它不是一个回文数。 示 阅读全文
posted @ 2018-07-03 21:37 深度机器学习 阅读(278) 评论(0) 推荐(0) 编辑