摘要: 1、Deconvolution大致可以分为以下几个方面: (1)非监督学习:unsupervised learning,其实就是covolutional sparse coding:这里的deconv只是观念上和传统的conv反向,传统的conv是从图片生成feature map,而deconv是用 阅读全文
posted @ 2018-06-02 13:24 深度机器学习 阅读(1466) 评论(0) 推荐(0) 编辑