2018年5月28日
目标检测 — Inception-ResNet-v2
摘要： 这篇文章介绍的网络有Inception V1、Inception V2、Inception V3、Inception V4与Inception-ResNet-V2。 1、Inception V1 主要贡献： （1）提出inception architecture并对其优化 （2）取消全连层（因为FC 阅读全文
posted @ 2018-05-28 11:49 深度机器学习 阅读(4659) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度学习—BN的理解（二）
摘要： 神经网络各个操作层的顺序： 1、sigmoid,tanh函数：conv -> bn -> sigmoid -> pooling 2、RELU激活函数：conv -> bn -> relu -> pooling 一般情况下，先激活函数，后pooling。但对于RELU激活函数，二者交换位置无区别。 论 阅读全文
posted @ 2018-05-28 10:43 深度机器学习 阅读(6093) 评论(0) 推荐(0) 编辑