摘要: 聚类算法 任务:将数据集中的样本划分成若干个通常不相交的子集,对特征空间的一种划分。 性能度量:类内相似度高,类间相似度低。两大类:1.有参考标签,外部指标;2.无参照,内部指标。 距离计算:非负性,同一性(与自身距离为0),对称性,直递性(三角不等式)。包括欧式距离(二范数),曼哈顿距离(一范数) 阅读全文
posted @ 2018-05-16 17:10 深度机器学习 阅读(9010) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: CNN从90年代的LeNet开始,21世纪初沉寂了10年,直到12年AlexNet开始又再焕发第二春,从ZF Net到VGG,GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet,网络越来越深,架构越来越复杂,解决反向传播时梯度消失的方法也越来越巧妙。 1、LeNet(1998) 闪光点:定义 阅读全文
posted @ 2018-05-16 09:55 深度机器学习 阅读(4069) 评论(0) 推荐(0) 编辑