2018年5月12日
深度学习—常见激活函数对比
摘要： 1、为什么使用激活函数？ 如果不用激励函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合。 如果使用的话，激活函数给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，这样神经网络就可以应用到众多的非线性模型中。 2、为什么分类问题不能使用mse损失函数 阅读全文
posted @ 2018-05-12 16:43 深度机器学习 阅读(1969) 评论(0) 推荐(0) 编辑