图像处理—算子

Robert算子是一阶微分算子,比较简单,计算量小,对细节反应敏感。
Sobel算子是基于一阶导数的微分算子,其中引入了类似局部平均的运算,对于噪声有平滑作用,能很好地消除噪声的影响,所以计算量变大。
Prewitt算子和Sobel一样,图像中的点用Sobel的两个卷积核卷积,取最大值作为输出值。也增加了计算量。
Canny算子比较复杂,既要计算多个方向的梯度,又要记录方向和大小,然后又进行NMS非极大值抑制,大小阈值,反正很复杂就对了,自己百度一下。
posted @ 2018-08-11 11:56  深度机器学习  阅读(1943)  评论(0编辑  收藏  举报