tensorflow(4)— tf.layers.BatchNormalization用法
批标准化 tf.keras.layers.BatchNormalization
个人的应用结论:如果在执行批标准化的时候不想使用gamma和beta变量进行平移和缩放,最好还是使用tensorflow 1.*版本,并设置trainable=False就可以了。
参考文献:https://blog.csdn.net/Strive_For_Future/article/details/115243512
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· 地球OL攻略 —— 某应届生求职总结
· 提示词工程——AI应用必不可少的技术
· Open-Sora 2.0 重磅开源!
· 字符编码:从基础到乱码解决
2021-05-27 代码题(68)— 跳跃游戏、合并区间、盛最多水的容器