12 2024 档案
摘要：1. 两数之和 1. 两数之和 class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int n = nums.length; int[] ans = new int[2]; for (int i = 0; i < n; i++
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摘要：是的，Spring源码可以深入分析，Spring框架是一个庞大的生态系统，包含多个模块，每个模块都为不同的功能提供支持。以下是Spring的主要模块及其职责： 1. Core Container（核心容器） Spring的核心容器是Spring框架的基础，提供了依赖注入（DI）和面向切面编程（AOP
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摘要：Spring循环依赖解决机制中引入了三级缓存，这是因为仅使用二级缓存无法灵活处理代理Bean的早期暴露需求。以下是为什么需要三级缓存的详细分析： 1. 二级缓存的局限性 二级缓存通常用于存储早期暴露的未完全初始化的Bean实例。但在AOP代理场景下，Bean可能需要在完全初始化之前暴露其代理对象，而
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摘要：Spring通过三级缓存机制来解决单例Bean的Setter或字段注入类型的循环依赖问题。以下是Spring解决循环依赖的核心流程： 1. 三级缓存介绍 Spring容器为了解决循环依赖，维护了以下三个缓存： 一级缓存（singletonObjects）：已完全初始化的单例Bean。 二级缓存（ea
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摘要：在Spring中，循环依赖指的是两个或多个Bean之间相互依赖，形成了一个闭环。例如，Bean A依赖于Bean B，而Bean B又依赖于Bean A。这种情况如果处理不当，会导致在创建这些Bean时出现死锁或异常。 以下是一个简单的例子： @Component public class Bean
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摘要：MySQL 插入一条 SQL 语句，redo log 记录的内容 在 MySQL 的 InnoDB 存储引擎中，redo log（重做日志）主要用来保证事务的持久性和崩溃恢复能力。redo log 记录的是对数据页的物理变更，而不是 SQL 语句本身。 当执行一条插入语句时，redo log 的记录
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摘要：MySQL 在设计表（建表）时需要注意的要点 设计数据库表是 MySQL 开发中非常重要的一环。合理的表结构设计可以提升性能、减少存储开销，并提高维护性。以下是一些关键的注意事项： 1. 明确需求和数据建模 在建表前，应深入了解业务需求，完成详细的数据建模。 使用工具（如 ER 图）设计清晰的表结构
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摘要：MySQL 三层 B+ 树能存多少数据？ MySQL 的 B+ 树索引结构广泛用于存储引擎（如 InnoDB）中，用于实现高效的查询。B+ 树的高度和每一层的节点数量直接影响其存储能力。以下是计算三层 B+ 树能存储的数据量的过程。 B+ 树的存储结构概述 节点大小： 在 InnoDB 中，B+ 树
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摘要：MySQL 事务的二阶段提交是什么？ 二阶段提交（Two-Phase Commit, 2PC）是分布式事务中的一种协调协议，用于确保多个资源（如数据库或数据节点）在事务提交时保持一致性。MySQL 在存储引擎（如 InnoDB）和 Binlog（归档日志）之间使用二阶段提交来保证事务的一致性。 在
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摘要：什么是数据库的逻辑外键？ 逻辑外键是指通过业务逻辑在代码层面维护外键约束，而不是使用数据库中定义的物理外键。逻辑外键通常通过程序保证表之间的关联性和约束关系，例如在插入、更新或删除数据时，依靠应用程序的逻辑代码来校验关联关系。 数据库的物理外键 物理外键是通过数据库的外键约束机制（FOREIGN K
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摘要：数据库的逻辑删除 逻辑删除是指通过标记的方式将数据标记为删除状态，而不直接从数据库中删除该数据。这通常通过在表中增加一个“删除标志”字段（例如 is_deleted 或 status）来实现。逻辑删除的数据通常在业务逻辑中被忽略，但在数据库中仍然存在。 逻辑删除的特点 保留数据：数据并未被物理删除，
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摘要：MySQL 的查询优化器负责决定如何执行 SQL 查询，它会根据多个因素选择最优的执行计划。查询优化器的目标是选择一个成本最低、性能最优的执行计划，以便高效地处理查询。执行计划的选择是基于 MySQL 内部的统计信息和执行策略，下面是查询优化器选择执行计划的关键步骤和考虑因素： 1. 分析查询 查询
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摘要：MySQL 中 InnoDB 存储引擎与 MyISAM 存储引擎是两种常见的存储引擎，它们在性能、事务支持、锁机制、数据完整性等方面存在一些显著的区别。以下是它们的主要区别： 1. 事务支持 InnoDB：支持事务，符合 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性。事务管理通过 COMMIT、R
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摘要：MySQL 数据库性能优化是提高数据库响应速度和处理能力的重要手段。性能优化可以从多个层面入手，涵盖数据库设计、查询优化、硬件资源优化、配置调整等方面。以下是 MySQL 数据库常见的性能优化方法： 1. 数据库设计优化 规范化与反规范化： 规范化：通过规范化表结构，可以消除数据冗余，避免数据不一致
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摘要：数据库的“不停服迁移”指的是在不中断数据库服务的情况下，将数据库的数据从一个实例迁移到另一个实例，保证系统持续对外提供服务。这种迁移通常涉及数据的平滑过渡、最小化系统停机时间以及确保数据的一致性。实现不停服迁移的过程复杂，通常需要考虑以下几个方面： 实现不停服迁移的关键步骤 1. 准备迁移计划 评估
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摘要：什么是 Write-Ahead Logging (WAL) 技术？ Write-Ahead Logging (WAL) 是一种用于数据库系统的日志记录技术，它要求在对数据库进行任何修改之前，所有的修改都必须先写入到日志文件中。这样做的目的是为了保证事务的持久性和一致性，确保即使数据库发生崩溃或意外关
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摘要：在 MySQL 中，EXISTS 和 IN 都用于在子查询中进行条件判断，但它们的使用场景和性能有一定区别。以下是 EXISTS 和 IN 的主要区别： 1. 功能和用法 EXISTS： EXISTS 用于检查子查询是否返回至少一行数据。如果子查询返回至少一行数据，EXISTS 的条件为真，否则为假
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摘要：虽然索引在数据库中可以显著提高查询性能，但在某些情况下，创建索引并不推荐。以下是几种不推荐为数据库建立索引的情况： 1. 数据量很小的表 原因：对于小型表，数据库可以快速扫描整个表，索引的创建反而会带来额外的存储和管理开销。在这种情况下，索引对性能的提升几乎可以忽略不计。 例子：一个只有几百行的表，
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摘要：在MySQL中，VARCHAR(100) 和 VARCHAR(10) 都是变长字符串类型，但它们的主要区别在于能够存储的最大字符长度不同： 1. 存储长度 VARCHAR(100)：表示该字段可以存储最多 100 个字符（根据字符集的不同，一个字符可能占用 1 到多个字节）。如果存储的数据长度小于
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摘要：在MySQL中直接存储图片、音频、视频等大容量内容（通常称为BLOB数据）通常不被推荐，主要原因包括以下几点： 1. 性能问题 存储效率：存储大容量文件（如图片、音频、视频等）会大幅增加数据库的存储负担。每次查询或插入时，处理这些大容量数据会消耗大量的I/O资源，可能导致数据库性能下降。 数据库负担
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摘要：在数据库中，游标（Cursor）是一个数据库对象，用于逐行处理查询结果集。游标使得程序可以在查询结果中按顺序访问每一行数据，并对每一行进行操作。通常，游标用于需要逐行处理查询结果的场景，例如在存储过程中逐条处理数据。 游标的特点： 逐行处理：游标允许你按顺序逐行处理查询结果集，而不像普通的SQL查询
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摘要：在数据库中，视图（View）是一种虚拟的表，它是通过查询从一个或多个基本表中派生出来的结果集。视图并不实际存储数据，而是存储SQL查询，查询的结果会在视图被调用时动态生成。视图的作用类似于一个存储的查询，可以简化复杂的查询操作，提供数据的安全性，并且可以为用户提供定制化的视图。 视图的特点： 虚拟表
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摘要：在MySQL中存储金额数据时，最推荐使用 DECIMAL 类型（有时也叫做 NUMERIC）。DECIMAL 类型是一种精确的数字类型，适合存储具有小数位的金额数据，因为它不会像浮点数类型那样受到精度丢失的问题。 DECIMAL 类型的优点： 高精度：DECIMAL 类型能够精确存储货币值，避免浮动
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摘要：在MySQL中，AUTO_INCREMENT列用于自动生成唯一的数字值，通常用于主键。当AUTO_INCREMENT列达到最大值时，会发生以下几种情况，具体取决于列的数据类型以及MySQL的配置。 对于 TINYINT 类型： 最大值：TINYINT的最大值为 127（有符号）或 255（无符号）。
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摘要：在MySQL中，TEXT类型用于存储较长的文本数据。TEXT类型的最大存储长度取决于表的字符集和存储引擎。具体来说，TEXT类型的最大存储长度为： TEXT：最大存储 65,535 字节（约 64 KB）。这意味着可以存储大约 65,535 个字符，具体取决于所使用的字符集。例如，使用UTF-8字符
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摘要：数据库的三大范式是关系数据库设计中用于规范化数据结构的三种主要规则，它们分别是： 第一范式 (1NF)：原子性 每个字段中的值必须是原子值（不可再分的基本数据项），即每个字段只能存储单一的、不可分割的值。 例如，不能将多个电话号码存储在一个字段中，而是应该将它们拆分为多个记录或字段。 举例： 错误的
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摘要：在MySQL中，DATETIME和TIMESTAMP都是用于存储日期和时间的类型，但它们有一些关键的区别： 1. 存储方式和范围 DATETIME： 存储的日期和时间值是以“年-月-日 时:分:秒”的格式表示。 存储格式：DATETIME存储的是固定的日期和时间信息，不受时区的影响。 范围：DATE
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摘要：在MySQL中，LIMIT 100000000, 10和LIMIT 10的执行速度通常不会相同。它们的差异在于如何处理数据的检索。 LIMIT 10： LIMIT 10表示从查询结果中获取前10条记录。 MySQL会从结果集的开头开始检索并返回前10条数据，通常情况下，它的执行速度较快，尤其是在数据
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摘要：在MySQL中，INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN是用于连接两个或多个表的操作符，它们的主要区别在于如何处理匹配的记录和不匹配的记录。 INNER JOIN： 只返回两个表中匹配的记录。 如果在左表和右表中找不到匹配的行，那么这些行将不会出现在结果集中。 语法： SELE
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摘要：MySQL 中 DELETE、DROP 和 TRUNCATE 的区别 在 MySQL 中，DELETE、DROP 和 TRUNCATE 都是常用于删除数据的操作，但它们在功能、性能、用途和实现方式上有所不同。下面是这三者的区别： 1. DELETE 作用：DELETE 用于删除表中的一行或多行数据，
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摘要：如何在 MySQL 中监控和优化慢 SQL？ 在 MySQL 中，慢 SQL 查询是指那些执行时间较长的查询，通常会影响数据库的性能和响应时间。通过监控和优化这些慢 SQL 查询，可以提高数据库的效率和用户体验。以下是监控和优化慢 SQL 查询的步骤和方法。 1. 启用慢查询日志 MySQL 提供了
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摘要：MySQL 中如何解决深度分页的问题？ 在 MySQL 中，深度分页是指查询数据时，用户请求的是数据集中的较后部分，而不是从头开始的数据。这类分页查询常见于有大量数据的系统中，当页数很大时，查询效率会显著下降。 深度分页的性能问题 深度分页的主要性能瓶颈在于 OFFSET 和 LIMIT。随着页数的
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摘要：为什么在 MySQL 中不推荐使用多表 JOIN？ 在 MySQL 中，虽然 JOIN 操作是关系型数据库的重要特性，用于从多个表中获取数据，但在某些场景下不推荐频繁使用多表 JOIN。以下是一些主要原因： 1. 性能问题 查询效率低下：当涉及多个表进行 JOIN 操作时，MySQL 需要执行多次扫
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摘要：MySQL 中的 Log Buffer 是什么？它有什么作用？ Log Buffer 是 MySQL InnoDB 存储引擎的一部分，用于存储写入日志数据的内存区域。它主要用于记录事务的变更日志，这些日志会被后续刷写到磁盘的日志文件中（ib_logfile）。 Log Buffer 的工作原理 日志
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摘要：MySQL 的 Doublewrite Buffer 是什么？它有什么作用？ Doublewrite Buffer 是 InnoDB 存储引擎的一种机制，旨在提高数据的安全性，防止在写入磁盘时发生崩溃导致数据损坏。它通过将数据先写入内存中的一个缓冲区，再写入磁盘，从而确保数据一致性。 Doublew
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摘要：从 MySQL 获取数据，是从磁盘读取的吗？（Buffer Pool） 在 MySQL 中，数据是否从磁盘读取取决于数据是否已经被加载到内存中。MySQL 使用 InnoDB 存储引擎 中的 Buffer Pool 来优化磁盘 I/O，减少从磁盘读取数据的次数，提高查询性能。 Buffer Pool
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摘要：对数据库进行分库分表可能会引发的问题 虽然分库分表是一种有效的扩展数据库和提升性能的策略，但在实际应用中，分库分表也可能引发一些问题和挑战。以下是分库分表可能会引发的主要问题： 1. 跨库查询复杂性 分库分表后，数据被拆分到多个数据库和表中，导致跨库查询变得非常复杂： 多表连接：在多个表中进行 JO
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摘要：什么是分库分表？ 分库分表是一种常用的数据库架构设计策略，用于处理数据量过大，单一数据库无法承载的情况。通过将数据分散存储到多个数据库或多个数据表中，分库分表能够有效提高数据库的扩展性、性能和可维护性。其主要目的是提升查询效率，减轻单个数据库的负载，确保系统的高可用性和高性能。 分库分表的目标： 提
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摘要：如何处理 MySQL 的主从同步延迟？ MySQL 的主从同步延迟通常是由主库与从库之间的网络延迟、从库的处理能力、主库的写操作量等因素导致的。长时间的同步延迟可能会影响系统的稳定性和数据一致性。以下是几种处理和减少 MySQL 主从同步延迟的方法。 1. 优化主库性能 确保主库的写操作能够高效地进
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摘要：什么是 MySQL 的主从同步机制？它是如何实现的？ MySQL 的主从同步机制是一种将主数据库（Master）上的数据实时或接近实时地同步到从数据库（Slave）的机制。通过这种机制，从数据库可以获取到主数据库的数据更新并进行复制，从而实现数据的冗余备份、负载均衡和高可用性。 主从同步机制的工作原
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摘要：如何在 MySQL 中实现读写分离？ 在 MySQL 中实现读写分离主要目的是为了提升数据库的性能和扩展性，将读请求和写请求分配到不同的服务器上，减轻主数据库的压力。通常，写请求会发送到主库，而读请求会发送到从库。这样可以通过负载均衡和读写分离技术来提升系统的吞吐量。 1. 主从复制架构 读写分离通
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摘要：如何在 MySQL 中避免单点故障？ 在 MySQL 中避免单点故障（SPOF, Single Point of Failure）是确保数据库高可用性和系统稳定性的关键。通过采取以下几种策略，可以最大程度地减少单点故障的风险： 1. 主从复制（Master-Slave Replication） My
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摘要：MySQL 中如何进行 SQL 调优？ SQL 调优是提高数据库查询性能的过程，主要目的是减少查询的响应时间和系统的负载。下面是一些常见的 SQL 调优方法和技巧。 1. 使用索引 索引的使用可以显著提高查询性能。确保常用的查询字段（如 WHERE 子句中的字段）有索引。 避免全表扫描：查询时，尽量
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摘要：MySQL 中 varchar 和 char 的区别 在 MySQL 中，VARCHAR 和 CHAR 是两种常用的字符串类型，它们在存储方式、长度限制和使用场景等方面存在显著区别。 1. 定义与存储方式 CHAR 定义：CHAR(n) 是一种定长字符串类型，长度固定为 n。 存储方式：存储时无论实
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摘要：MySQL 中 int(11) 的 11 表示什么？ 在 MySQL 中，int(11) 中的 11 并不表示整数的取值范围，而是用于显示宽度（Display Width）。它的含义和具体影响如下： 1. 显示宽度的定义 显示宽度是指在使用 ZEROFILL 属性时，MySQL 返回查询结果时显示的
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摘要：MySQL 中 count(*)、count(1) 和 count(字段名) 的区别 在 MySQL 中，COUNT() 函数用于统计记录数。虽然 COUNT(*)、COUNT(1) 和 COUNT(字段名) 的功能类似，但它们在执行逻辑和结果上有所不同。 1. count(*) 特点 统计表中所有
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摘要：如何使用 MySQL 的 EXPLAIN 语句进行查询分析？ EXPLAIN 是 MySQL 提供的分析 SQL 查询执行计划的工具，用于了解查询语句的执行过程，帮助优化查询性能。 1. EXPLAIN 的使用方法 基本语法 EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHER
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摘要：MySQL 中如果发生死锁应该如何解决？ 死锁是指多个事务在执行过程中因资源争用形成的循环等待，导致无法继续执行。MySQL 会自动检测死锁并选择一个事务进行回滚，但我们可以通过优化设计和操作来避免和解决死锁问题。 1. MySQL 如何检测死锁？ 死锁检测：MySQL 的 InnoDB 存储引擎会
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摘要：MySQL 的乐观锁和悲观锁是什么？ 在并发环境下，为了避免数据竞争和保证数据一致性，可以使用不同的锁策略。乐观锁和悲观锁是两种常见的并发控制机制，它们在锁定数据时的理念和实现方式上有显著区别。 1. 悲观锁（Pessimistic Lock） 定义 悲观锁是一种保守的并发控制策略，假设数据在被访问
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摘要：MySQL 中有哪些锁类型？ 在 MySQL 中，锁是用于管理并发访问的机制，以保证数据一致性和完整性。MySQL 支持多种类型的锁，按照其粒度和用途可以分为以下几类。 1. 按粒度分类 表锁（Table Lock） 定义：表锁是一种锁住整个表的机制，锁定后其他事务无法对该表进行任何操作，直到锁释放
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摘要：数据库的脏读、不可重复读和幻读分别是什么？ 在数据库事务中，脏读、不可重复读和幻读是由并发执行的事务引起的不同类型的数据一致性问题。它们发生在多事务并发执行时，由于事务隔离级别不足，导致数据读取不一致。 1. 脏读（Dirty Read） 定义：脏读发生在一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据。这意
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摘要：MySQL 默认的事务隔离级别是什么？为什么选择这个级别？ 在 MySQL 中，默认的事务隔离级别是 可重复读（Repeatable Read）。这是 InnoDB 存储引擎的默认事务隔离级别。 为什么选择 "可重复读" 作为默认隔离级别？ 1. 解决不可重复读问题 不可重复读 是指在同一事务内，连
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摘要：MySQL 中的事务隔离级别有哪些？ 在 MySQL 中，事务隔离级别用于定义一个事务能看到其他事务未提交的数据的程度。MySQL 支持以下四种事务隔离级别，每种级别对并发操作的支持程度和一致性要求不同。隔离级别的设置通常通过 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 语句来进
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摘要：如果 MySQL 中没有 MVCC，会有什么影响？ MVCC（Multi-Version Concurrency Control） 是 MySQL（尤其是 InnoDB 存储引擎）中一个至关重要的并发控制机制。如果 MySQL 中没有 MVCC，可能会导致以下几方面的影响： 1. 增加锁的竞争和冲突
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摘要：MySQL 中的 MVCC 是什么？ MVCC（Multi-Version Concurrency Control） 是 MySQL 数据库用来处理并发访问的技术，特别是在 InnoDB 存储引擎中，MVCC 允许多个事务并发执行而不互相干扰，确保数据的一致性和隔离性。MVCC 通过为每个数据行维护
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摘要：MySQL 中长事务可能会导致哪些问题？ 长事务是指那些执行时间较长、涉及多个操作且没有及时提交或回滚的事务。长事务在 MySQL 中可能引发一系列问题，尤其是在高并发的数据库环境中。以下是长事务可能引发的几个主要问题： 1. 锁持有时间过长 问题：长事务会持有数据库锁（特别是行锁或表锁）很长时间。
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摘要：为什么 MySQL 选择使用 B+ 树作为索引结构？ MySQL 选择 B+ 树作为其索引结构的主要原因是它具有以下几个优势，这些优势使得 B+ 树非常适合用于数据库系统中的索引实现。 1. 高效的范围查询 B+ 树提供了按顺序访问数据的能力，这使得它特别适用于范围查询（例如 BETWEEN、>,
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摘要：MySQL 的 B+ 树中查询数据的全过程 在 MySQL 中，B+ 树被广泛用于实现索引，特别是 InnoDB 存储引擎中的聚簇索引。B+ 树是一种平衡树，具有良好的查询性能。本文将详细描述在 B+ 树中进行查询操作的全过程。 1. B+ 树的结构 B+ 树的基本结构由以下几个部分组成： 根节点：
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摘要：MySQL 中的索引数量是否越多越好？为什么？ 虽然索引能够提高查询性能，但并不是索引越多越好。索引数量过多会带来一定的负面影响，尤其是在写操作频繁的场景下。需要根据实际的查询需求来合理设计索引，以平衡查询性能和系统的存储与维护成本。 1. 索引数量多的潜在问题 （1）增加存储开销 每个索引都会占用
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摘要：MySQL 中使用索引一定有效吗？如何排查索引效果？ 虽然索引是提升 MySQL 查询性能的常见手段，但并不是所有情况下索引都会有效。索引的使用取决于查询条件、数据分布、索引设计等多个因素。如果索引未能有效使用，可能导致查询性能不如预期。 1. 索引未必一定有效的情况 以下是一些常见的导致 MySQ
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摘要：在 MySQL 中建索引时需要注意哪些事项 索引在 MySQL 中是提升查询性能的关键，但不当的索引设计可能会导致性能下降或资源浪费。因此，在建索引时需要综合考虑性能、存储成本和业务需求。 1. 确定需要建索引的列 主键和唯一性约束字段： 主键列会自动创建聚簇索引。 对需要唯一性约束的字段添加唯一索
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摘要：MySQL 的索引下推是什么？ 索引下推（Index Condition Pushdown, ICP）是 MySQL 优化器在 InnoDB 存储引擎中引入的一种查询优化技术，从 MySQL 5.6 开始支持。它的目的是通过将部分查询条件“下推”到存储引擎层，在扫描索引时就进行过滤，减少数据的回表次
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摘要：MySQL 的覆盖索引是什么？ 覆盖索引（Covering Index）是指索引本身包含了查询所需的所有字段数据，从而无需再回表查询的数据访问方式。这种优化能够显著提升查询性能。 1. 覆盖索引的特点 查询所涉及的字段都在索引中能够找到。 不需要访问表的聚簇索引或主键索引即可满足查询。 在一定程度上
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摘要：MySQL 索引的最左前缀匹配原则 最左前缀匹配原则是 MySQL 使用联合索引时的一个重要优化规则。它指的是在查询条件中，只有符合索引最左侧字段开始的连续前缀部分时，索引才能被有效利用。 1. 最左前缀匹配的含义 联合索引：一个索引包含多个列，如 CREATE INDEX idx_col ON t
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摘要：MySQL 中的回表 回表是 MySQL 查询优化中的一个概念，指的是在使用非聚簇索引查询时，无法直接从索引中获取所需的所有数据，需要通过非聚簇索引查找到主键值，然后再去聚簇索引中根据主键值获取完整数据行的过程。 1. 回表的触发条件 使用了非聚簇索引（也称二级索引、辅助索引）。 查询的列中有部分字
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摘要：MySQL InnoDB 引擎中的聚簇索引和非聚簇索引的区别 在 MySQL 的 InnoDB 存储引擎中，聚簇索引和非聚簇索引是两种常见的索引类型，它们在数据存储结构和使用场景上有显著区别。 1. 聚簇索引（Clustered Index） 特点 数据和索引存储在一起： InnoDB 表的主键索引
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摘要：MySQL 的索引类型 MySQL 提供多种索引类型，用于优化数据查询性能。每种索引类型在存储结构、适用场景和性能特性方面各不相同。 1. 常见的索引类型 （1）B+树索引 结构：基于 B+ 树实现，是 MySQL 中最常见的索引类型。 特点： 索引节点按照键值从小到大顺序排列。 叶子节点之间通过指
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摘要：MySQL 的存储引擎及其区别 MySQL 提供多种存储引擎，不同存储引擎在数据存储方式、索引支持、事务处理等方面各具特点。以下列出常用的存储引擎及其主要区别。 1. 常见存储引擎 （1）InnoDB 特点： 默认存储引擎，支持事务（ACID）。 使用 聚簇索引，主键数据和索引存储在一起。 支持外键
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摘要：一条 SQL 语句在 MySQL 中的执行过程 当一条 SQL 语句被提交到 MySQL 时，它会经历多个步骤，包括解析、优化、执行等。以下以 SELECT 语句为例，详细描述整个执行流程。 1. 客户端与服务器连接 客户端通过 TCP/IP、Unix socket 等协议与 MySQL 服务器建立
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摘要：MySQL 的 Change Buffer 1. 什么是 Change Buffer？ Change Buffer 是 MySQL InnoDB 存储引擎中的一个优化机制，用于减少磁盘 I/O 操作。它是一个专门用来缓存 非唯一二级索引变更操作 的内存区域，位于 InnoDB 的 Buffer Po
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摘要：MySQL 中的数据排序实现 在 MySQL 中，数据排序是通过 ORDER BY 子句实现的，主要涉及 文件排序 和 索引排序 两种方式。 1. 排序的基本原理 MySQL 的排序实现分为以下两种情况： 文件排序（File Sorting）：当排序无法利用索引优化时，MySQL 会通过排序算法和临
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摘要：Java 的执行流程 Java 的执行流程包括多个阶段，从源码编写到最终程序的执行，涉及到编译、类加载、字节码执行、垃圾回收等多个环节。下面将详细介绍 Java 程序的执行流程。 1. 编写源代码 开发者首先在 IDE 或文本编辑器中编写 Java 源代码文件（以 .java 为扩展名）。源代码文件
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摘要：Java 中的对象在虚拟机里的存储 在 Java 中，对象在虚拟机中的存储方式取决于 JVM 内存模型，主要存储在 堆（Heap） 中。对象的内存布局和管理方式会影响对象的创建、访问和销毁。下面详细解释对象在 JVM 中的存储结构。 1. 对象在堆中的存储 Java 中的对象通常存储在 堆内存 中。
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摘要：如何在 Java 中进行内存泄漏分析？ 内存泄漏是指程序中无法访问的对象仍然被占用内存，导致内存无法回收，最终导致内存不足、程序崩溃等问题。Java 中的内存泄漏通常与垃圾回收机制的工作方式相关，虽然 JVM 会自动管理内存，但是如果程序设计不当，仍然可能发生内存泄漏。 以下是一些常用的 Java
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摘要：常用的 JVM 性能分析工具 JVM 性能分析工具主要用于监控、调试和优化 Java 程序的性能，尤其是在垃圾回收、内存泄漏、线程调度等方面。以下是一些常用的 JVM 性能分析工具： 1. jvisualvm jvisualvm 是一个基于 GUI 的 Java 性能分析工具，它可以帮助开发者进行实
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摘要：常用的 JVM 配置参数 JVM 配置参数可以用来控制 Java 程序的内存分配、垃圾回收、性能优化等。以下是一些常用的 JVM 配置参数： 1. 堆内存相关参数 -Xms：设置 JVM 初始堆内存大小。例如：-Xms512m 设置初始堆内存为 512MB。 -Xmx：设置 JVM 最大堆内存大小。
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摘要：如何对 Java 的垃圾回收进行调优？ Java 垃圾回收的调优涉及多个方面，从选择合适的垃圾回收器到调整堆内存的大小、配置 GC 参数等，下面是一些常见的调优方法： 1. 选择合适的垃圾回收器 不同的垃圾回收器适合不同类型的应用，因此选择合适的垃圾回收器是调优的第一步： Serial GC：适合单
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摘要：JVM 垃圾回收调优的主要目标 JVM 垃圾回收调优的目标是为了提升应用的性能，优化垃圾回收过程中的停顿时间和吞吐量。调优的核心目标通常包括以下几点： 1. 减少垃圾回收的停顿时间 停顿时间（Stop-the-World，STW）指的是垃圾回收过程中，所有应用线程必须停止执行的时间。长时间的停顿可能
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摘要：Java 的 ZGC（Z Garbage Collector） ZGC（Z Garbage Collector） 是 Java 11 引入的一种低延迟垃圾回收器，旨在减少垃圾回收时的停顿时间，并能够在大规模堆内存的环境下提供可预测的低停顿时间。ZGC 是一个并发、并行的垃圾回收器，专为大内存（例如多
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摘要：Java 的 CMS 垃圾回收流程 CMS（Concurrent Mark-Sweep）垃圾回收器 是一种并发垃圾回收器，旨在减少垃圾回收时的停顿时间，适用于对低延迟要求较高的应用。CMS 主要通过并发标记和并发清除阶段来减少暂停时间。CMS 主要包含以下几个阶段： 1. CMS 的垃圾回收流程 C
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摘要：Java 的 G1 垃圾回收流程 G1（Garbage-First）垃圾收集器 是一种区域化、并发、低延迟的垃圾回收器，适合大堆内存和对暂停时间有严格要求的应用程序。G1 的垃圾回收流程主要包括以下阶段： 1. 堆的区域化分区 在 G1 中，堆被分为多个大小相等的 Region，每个 Region
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摘要：什么是 Java 中的 Logging Write Barrier？ Logging Write Barrier 是 Java 垃圾回收器在维护堆引用关系时常用的一种机制。它是一种特殊的写屏障（Write Barrier），用于记录堆中某些引用的变化情况。该机制的主要目的是协助垃圾回收器在并发或增量
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摘要：Java 中的 CMS 和 G1 垃圾收集器如何维持并发的正确性？ CMS（Concurrent Mark-Sweep）和 G1（Garbage-First）垃圾收集器是两种低延迟的垃圾回收器，它们通过并发阶段与应用线程（Mutator）同时运行，以减少暂停时间。为了维持并发垃圾回收的正确性，二者采
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摘要：为什么 G1 垃圾收集器不维护年轻代到老年代的记忆集？ 在 G1 垃圾收集器中，不维护年轻代到老年代的记忆集（Remembered Set, RSet）是因为其设计特点和优化策略使得这种记忆集的维护既不必要也无意义。 1. G1 的设计特点 1.1 分区化设计 G1 将堆划分为多个大小固定的分区（R
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摘要：Java 的 CMS 垃圾回收器和 G1 垃圾回收器在记忆集的维护上的不同 记忆集（Remembered Set, RSet）是垃圾回收器用来跟踪跨代引用的重要结构，它记录老年代对象对新生代对象的引用。CMS 和 G1 垃圾回收器在记忆集的维护方式和粒度上有显著差异。 1. CMS 垃圾回收器的记忆
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摘要：JVM 新生代垃圾回收如何避免全堆扫描？ 在 JVM 新生代的垃圾回收（Minor GC）过程中，为了提高效率并减少回收时间，垃圾收集器会避免对整个堆（包括新生代和老年代）进行扫描。以下是 JVM 如何实现这一优化的核心机制。 1. 全堆扫描的代价 全堆扫描意味着垃圾回收器需要遍历整个老年代的对象，
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摘要：为什么 Java 中某些新生代和老年代的垃圾收集器不能组合使用？ 在 JVM 中，新生代和老年代的垃圾收集器是分工协作的。然而，并非所有的新生代和老年代垃圾收集器都能任意组合使用，这是由于它们的设计目标、算法特性和交互方式不兼容所导致的。例如，新生代的 ParNew 和老年代的 Parallel O
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摘要：为什么 Java 中 CMS 垃圾收集器在发生 Concurrent Mode Failure 时的 Full GC 是单线程的？ 在 CMS（Concurrent Mark-Sweep）垃圾收集器中，当发生 Concurrent Mode Failure 时，JVM 会执行一次 Full GC。与
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摘要：JVM 垃圾回收时产生的 concurrent mode failure 的原因是什么？ 在 JVM 中，concurrent mode failure 是垃圾回收器（通常是 CMS，即 Concurrent Mark-Sweep GC）在执行并发垃圾回收时，因老年代空间不足导致的失败。这种失败会迫
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摘要：什么是 Java 的 PLAB（Promotion Local Allocation Buffer）？ PLAB 全称是 Promotion Local Allocation Buffer，是 Java 垃圾回收机制中的一个重要概念，主要用于优化 对象晋升（Promotion）的性能。PLAB 是在
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摘要：什么情况下会触发 Java 的 Full GC？ Full GC（完全垃圾回收）是 Java 中的一个重要垃圾回收阶段，它会回收 整个堆内存，包括 新生代 和 老年代。触发 Full GC 的条件通常比 Young GC 更为复杂且影响较大，因为它会导致 JVM 停顿时间较长。下面是一些常见的触发
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摘要：什么条件会触发 Java 的 Young GC？ Young GC，即 新生代垃圾回收，是 Java 垃圾回收机制中的一种重要回收方式。它主要用于回收 新生代 中的对象，尤其是 Eden 区 和 Survivor 区 中的对象。Young GC 是一种 Minor GC，其触发条件主要与新生代的内存
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摘要：Java 中的 young GC、old GC、full GC 和 mixed GC 的区别 在 Java 中，垃圾回收（GC）可以分为几种不同类型，包括 young GC、old GC、full GC 和 mixed GC。每种 GC 类型有其特定的作用域和目标，下面详细介绍它们的区别。 1. Y
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摘要：什么是三色标记算法？ 三色标记算法是一种用于垃圾回收的标记算法，主要用于 标记-清除 类型的垃圾回收器。它通过将对象分为三种颜色（白色、灰色、黑色）来表示对象的状态，并通过颜色转换来判断哪些对象是可回收的。 1. 三色标记算法的基本思想 三色标记算法的基本思想是将对象从白色开始标记，经过一系列的标记
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摘要：为什么 Java 新生代被划分为 S0、S1 和 Eden 区？ 在 Java 的 垃圾回收（GC）机制中，新生代 被进一步划分为 Eden 区 和两个 Survivor 区（S0 和 S1）。这种划分主要是基于 对象生命周期短 和 高效内存管理 的需求，目的是优化垃圾回收的效率。 1. 新生代的特
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摘要：为什么 Java 8 移除了永久代（PermGen）并引入了元空间（Metaspace）？ 在 Java 8 中，JVM 移除了 永久代（PermGen）并引入了 元空间（Metaspace），这一改变主要是为了解决 PermGen 空间不足 和 内存管理效率低 的问题。以下是具体原因和改动的细节。
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摘要：为什么 Java 的垃圾收集器将堆分为老年代和新生代？ Java 垃圾收集器通过将堆内存划分为 新生代 和 老年代，优化了内存管理，提高了垃圾回收的效率。这种分代思想是基于 对象生命周期的特点。 1. 对象生命周期的特点 短生命周期对象（临时对象）： 例如局部变量、方法返回值等，生命周期通常较短。
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摘要：Java 中如何判断对象是否是垃圾？ 在 Java 中，垃圾是指不再被引用的对象。JVM 使用以下两种方法判断对象是否是垃圾： 1. 引用计数法（Reference Counting） 工作原理 每个对象维护一个计数器，记录被引用的次数。 当引用计数为 0 时，说明对象是垃圾，可以被回收。 优点 简
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摘要：Java 中常见的垃圾收集器 Java 提供了多种垃圾收集器（Garbage Collector, GC），每种收集器针对不同的应用场景和需求进行了优化。以下是常见的垃圾收集器及其特点。 1. Serial 收集器 特点 单线程工作，适合单核 CPU 环境。 使用 标记-复制算法（新生代）和 标记-
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摘要：Java 中的垃圾回收算法 Java 中的垃圾回收（Garbage Collection，GC）机制通过多种算法实现对堆内存的管理。以下是常见的垃圾回收算法： 1. 标记-清除算法（Mark-Sweep） 工作原理 标记阶段：遍历对象图，标记所有可达对象。 清除阶段：清除未标记的不可达对象，回收内存
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摘要：Java 中的引用类型：强引用、软引用、弱引用和虚引用 Java 中的引用类型主要分为 强引用、软引用、弱引用 和 虚引用，它们对对象的生命周期和垃圾回收（GC）行为产生不同的影响。 1. 强引用（Strong Reference） 定义 强引用是 Java 中最常见的引用类型。通过赋值操作符 =
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摘要：Java 的逃逸分析 1. 定义 逃逸分析（Escape Analysis）是 JVM 的一种优化技术，用于分析对象的作用域，从而决定对象的分配方式或优化手段。 主要目的是判断一个对象是否会逃离当前方法或线程的作用域。 2. 逃逸分析的类型 2.1 方法逃逸 如果对象被方法外的代码引用，则该对象发生
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摘要：Java 的 AOT（Ahead-Of-Time） 1. 定义 AOT（Ahead-Of-Time）编译是与 JIT（Just-In-Time）相对的一种编译方式。 在 AOT 模式下，Java 字节码（Bytecode）在程序运行之前，就被提前编译为目标平台的本地机器代码。 AOT 编译器：一个工
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摘要：JIT 编译后的代码存储位置 1. 存储位置 JIT 编译后的本地机器代码被存储在 JVM 的 Code Cache（代码缓存区）中。 Code Cache 是 JVM 内存的一部分，用于保存 JIT 编译生成的机器码，避免重复编译和提高代码执行效率。 2. Code Cache 的特性 作用： 存
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摘要：Java 中的 JIT（Just-In-Time）编译器 1. JIT 的定义 JIT（Just-In-Time）编译器是一种用于 Java 虚拟机（JVM）的动态编译技术。它在 Java 程序运行时，将 Java 字节码（Bytecode）转换为本地机器代码，从而提高程序的运行效率。 位置：JIT
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摘要：Java 类加载器（ClassLoader） Java 中的类加载器是用于加载 .class 文件到 JVM 中的组件，它的核心作用是将字节码（.class 文件）加载到内存，并且使它能够被 JVM 执行。类加载器决定了类的加载顺序和加载方式，是 Java 应用程序在运行时执行的重要部分。 1. 类
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摘要：Java 中的字符串常量池和运行时常量池 1. 字符串常量池（String Constant Pool） 定义 字符串常量池是 JVM 内存中专门用于存储字符串字面量和通过 intern() 方法加入的字符串对象的区域。它的目的是避免重复创建相同的字符串对象，以节省内存，并提高性能。 如何工作 每当
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摘要：Java 中的常量池 Java 中的常量池（Constant Pool）是用于存放程序中常量（如字符串、数字、类、方法等）的内存区域。常量池的主要作用是提高内存的使用效率和性能，避免重复创建相同的常量实例。 常量池主要分为两种类型： 1. 字符串常量池（String Constant Pool） 定
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摘要：Java 中的直接内存（堆外内存） 在 Java 中，直接内存（Direct Memory）指的是不受 JVM 堆管理的内存区域，也称为堆外内存。直接内存的使用通常与 Java NIO（New I/O）相关，尤其是通过 ByteBuffer.allocateDirect() 方法分配的内存。 1.
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摘要：Java 中堆和栈的区别 Java 中的堆（Heap）和栈（Stack）是两种不同的内存区域，它们有着不同的用途和特点。以下是它们的主要区别： 1. 存储内容 堆：用于存储对象实例以及类的实例变量。所有通过 new 关键字创建的对象都会分配在堆中。 栈：用于存储方法调用时的局部变量和方法的执行上下文
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摘要：JVM 有哪些情况会产生 OOM（内存溢出）？ JVM 的内存溢出（OutOfMemoryError, OOM）是指程序在运行过程中，JVM 无法从操作系统申请到足够的内存，导致程序抛出内存溢出异常。OOM 可能发生在不同的内存区域，以下是常见的几种情况： 1. Java 堆内存溢出 发生原因 对象
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摘要：JVM 方法区是否会出现内存溢出？ 方法区内存溢出的可能性 方法区是 JVM 内存中的一个重要组成部分，存储类的元信息、静态变量和运行时常量池等。尽管它是一个独立的内存区域，但如果内存使用过多，也可能导致内存溢出（OutOfMemoryError）。 1. 原因 以下情况可能导致方法区发生内存溢出：
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摘要：JVM 的内存区域划分 JVM 在运行时会将内存划分为多个区域，用于管理程序运行时的不同类型数据。以下是 JVM 内存的主要划分： 1. 方法区（Method Area） 定义： 方法区是运行时数据区的一部分，用于存储类的元信息（元数据）以及与类相关的常量。 存储内容： 类的元信息（类名、访问修饰符
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摘要：编译执行与解释执行的区别 1. 编译执行（Compiled Execution） 定义： 将源代码一次性翻译为机器码（目标代码），生成可直接运行的二进制文件。 特点： 翻译只发生一次，生成的目标代码可以直接运行。 运行时速度快，因为无需再次翻译。 依赖于编译平台，目标代码可能需要为不同的硬件或操作系
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摘要：JVM 的组成 JVM（Java Virtual Machine）是 Java 的核心组件，负责执行 Java 字节码程序。以下是 JVM 的主要组成部分： 1. 类加载子系统（Class Loader Subsystem） 作用：负责加载 .class 文件到 JVM，将其转换为 JVM 能识别的
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摘要：JVM 的 TLAB（Thread-Local Allocation Buffer）是什么？ TLAB（Thread-Local Allocation Buffer）简介 TLAB（Thread-Local Allocation Buffer） 是 JVM 中堆内存管理的一种优化技术，用于减少多线程
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