随笔分类 - MySQL
摘要：MySQL 中 count(*)、count(1) 和 count(字段名) 的区别 在 MySQL 中，COUNT() 函数用于统计记录数。虽然 COUNT(*)、COUNT(1) 和 COUNT(字段名) 的功能类似，但它们在执行逻辑和结果上有所不同。 1. count(*) 特点 统计表中所有
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摘要：如何使用 MySQL 的 EXPLAIN 语句进行查询分析？ EXPLAIN 是 MySQL 提供的分析 SQL 查询执行计划的工具，用于了解查询语句的执行过程，帮助优化查询性能。 1. EXPLAIN 的使用方法 基本语法 EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHER
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摘要：MySQL 中如果发生死锁应该如何解决？ 死锁是指多个事务在执行过程中因资源争用形成的循环等待，导致无法继续执行。MySQL 会自动检测死锁并选择一个事务进行回滚，但我们可以通过优化设计和操作来避免和解决死锁问题。 1. MySQL 如何检测死锁？ 死锁检测：MySQL 的 InnoDB 存储引擎会
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摘要：MySQL 的乐观锁和悲观锁是什么？ 在并发环境下，为了避免数据竞争和保证数据一致性，可以使用不同的锁策略。乐观锁和悲观锁是两种常见的并发控制机制，它们在锁定数据时的理念和实现方式上有显著区别。 1. 悲观锁（Pessimistic Lock） 定义 悲观锁是一种保守的并发控制策略，假设数据在被访问
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摘要：MySQL 中有哪些锁类型？ 在 MySQL 中，锁是用于管理并发访问的机制，以保证数据一致性和完整性。MySQL 支持多种类型的锁，按照其粒度和用途可以分为以下几类。 1. 按粒度分类 表锁（Table Lock） 定义：表锁是一种锁住整个表的机制，锁定后其他事务无法对该表进行任何操作，直到锁释放
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摘要：数据库的脏读、不可重复读和幻读分别是什么？ 在数据库事务中，脏读、不可重复读和幻读是由并发执行的事务引起的不同类型的数据一致性问题。它们发生在多事务并发执行时，由于事务隔离级别不足，导致数据读取不一致。 1. 脏读（Dirty Read） 定义：脏读发生在一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据。这意
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摘要：MySQL 默认的事务隔离级别是什么？为什么选择这个级别？ 在 MySQL 中，默认的事务隔离级别是 可重复读（Repeatable Read）。这是 InnoDB 存储引擎的默认事务隔离级别。 为什么选择 "可重复读" 作为默认隔离级别？ 1. 解决不可重复读问题 不可重复读 是指在同一事务内，连
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摘要：MySQL 中的事务隔离级别有哪些？ 在 MySQL 中，事务隔离级别用于定义一个事务能看到其他事务未提交的数据的程度。MySQL 支持以下四种事务隔离级别，每种级别对并发操作的支持程度和一致性要求不同。隔离级别的设置通常通过 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 语句来进
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摘要：如果 MySQL 中没有 MVCC，会有什么影响？ MVCC（Multi-Version Concurrency Control） 是 MySQL（尤其是 InnoDB 存储引擎）中一个至关重要的并发控制机制。如果 MySQL 中没有 MVCC，可能会导致以下几方面的影响： 1. 增加锁的竞争和冲突
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摘要：MySQL 中的 MVCC 是什么？ MVCC（Multi-Version Concurrency Control） 是 MySQL 数据库用来处理并发访问的技术，特别是在 InnoDB 存储引擎中，MVCC 允许多个事务并发执行而不互相干扰，确保数据的一致性和隔离性。MVCC 通过为每个数据行维护
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摘要：MySQL 中长事务可能会导致哪些问题？ 长事务是指那些执行时间较长、涉及多个操作且没有及时提交或回滚的事务。长事务在 MySQL 中可能引发一系列问题，尤其是在高并发的数据库环境中。以下是长事务可能引发的几个主要问题： 1. 锁持有时间过长 问题：长事务会持有数据库锁（特别是行锁或表锁）很长时间。
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摘要：为什么 MySQL 选择使用 B+ 树作为索引结构？ MySQL 选择 B+ 树作为其索引结构的主要原因是它具有以下几个优势，这些优势使得 B+ 树非常适合用于数据库系统中的索引实现。 1. 高效的范围查询 B+ 树提供了按顺序访问数据的能力，这使得它特别适用于范围查询（例如 BETWEEN、>,
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摘要：MySQL 的 B+ 树中查询数据的全过程 在 MySQL 中，B+ 树被广泛用于实现索引，特别是 InnoDB 存储引擎中的聚簇索引。B+ 树是一种平衡树，具有良好的查询性能。本文将详细描述在 B+ 树中进行查询操作的全过程。 1. B+ 树的结构 B+ 树的基本结构由以下几个部分组成： 根节点：
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摘要：MySQL 中的索引数量是否越多越好？为什么？ 虽然索引能够提高查询性能，但并不是索引越多越好。索引数量过多会带来一定的负面影响，尤其是在写操作频繁的场景下。需要根据实际的查询需求来合理设计索引，以平衡查询性能和系统的存储与维护成本。 1. 索引数量多的潜在问题 （1）增加存储开销 每个索引都会占用
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摘要：MySQL 中使用索引一定有效吗？如何排查索引效果？ 虽然索引是提升 MySQL 查询性能的常见手段，但并不是所有情况下索引都会有效。索引的使用取决于查询条件、数据分布、索引设计等多个因素。如果索引未能有效使用，可能导致查询性能不如预期。 1. 索引未必一定有效的情况 以下是一些常见的导致 MySQ
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摘要：在 MySQL 中建索引时需要注意哪些事项 索引在 MySQL 中是提升查询性能的关键，但不当的索引设计可能会导致性能下降或资源浪费。因此，在建索引时需要综合考虑性能、存储成本和业务需求。 1. 确定需要建索引的列 主键和唯一性约束字段： 主键列会自动创建聚簇索引。 对需要唯一性约束的字段添加唯一索
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摘要：MySQL 的索引下推是什么？ 索引下推（Index Condition Pushdown, ICP）是 MySQL 优化器在 InnoDB 存储引擎中引入的一种查询优化技术，从 MySQL 5.6 开始支持。它的目的是通过将部分查询条件“下推”到存储引擎层，在扫描索引时就进行过滤，减少数据的回表次
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摘要：MySQL 的覆盖索引是什么？ 覆盖索引（Covering Index）是指索引本身包含了查询所需的所有字段数据，从而无需再回表查询的数据访问方式。这种优化能够显著提升查询性能。 1. 覆盖索引的特点 查询所涉及的字段都在索引中能够找到。 不需要访问表的聚簇索引或主键索引即可满足查询。 在一定程度上
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摘要：MySQL 索引的最左前缀匹配原则 最左前缀匹配原则是 MySQL 使用联合索引时的一个重要优化规则。它指的是在查询条件中，只有符合索引最左侧字段开始的连续前缀部分时，索引才能被有效利用。 1. 最左前缀匹配的含义 联合索引：一个索引包含多个列，如 CREATE INDEX idx_col ON t
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摘要：MySQL 中的回表 回表是 MySQL 查询优化中的一个概念，指的是在使用非聚簇索引查询时，无法直接从索引中获取所需的所有数据，需要通过非聚簇索引查找到主键值，然后再去聚簇索引中根据主键值获取完整数据行的过程。 1. 回表的触发条件 使用了非聚簇索引（也称二级索引、辅助索引）。 查询的列中有部分字
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