摘要：
1. 两数之和 1. 两数之和 class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int n = nums.length; int[] ans = new int[2]; for (int i = 0; i < n; i++ 阅读全文
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是的，Spring源码可以深入分析，Spring框架是一个庞大的生态系统，包含多个模块，每个模块都为不同的功能提供支持。以下是Spring的主要模块及其职责： 1. Core Container（核心容器） Spring的核心容器是Spring框架的基础，提供了依赖注入（DI）和面向切面编程（AOP 阅读全文
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Spring循环依赖解决机制中引入了三级缓存，这是因为仅使用二级缓存无法灵活处理代理Bean的早期暴露需求。以下是为什么需要三级缓存的详细分析： 1. 二级缓存的局限性 二级缓存通常用于存储早期暴露的未完全初始化的Bean实例。但在AOP代理场景下，Bean可能需要在完全初始化之前暴露其代理对象，而 阅读全文
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Spring通过三级缓存机制来解决单例Bean的Setter或字段注入类型的循环依赖问题。以下是Spring解决循环依赖的核心流程： 1. 三级缓存介绍 Spring容器为了解决循环依赖，维护了以下三个缓存： 一级缓存（singletonObjects）：已完全初始化的单例Bean。 二级缓存（ea 阅读全文
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在Spring中，循环依赖指的是两个或多个Bean之间相互依赖，形成了一个闭环。例如，Bean A依赖于Bean B，而Bean B又依赖于Bean A。这种情况如果处理不当，会导致在创建这些Bean时出现死锁或异常。 以下是一个简单的例子： @Component public class Bean 阅读全文
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MySQL 插入一条 SQL 语句，redo log 记录的内容 在 MySQL 的 InnoDB 存储引擎中，redo log（重做日志）主要用来保证事务的持久性和崩溃恢复能力。redo log 记录的是对数据页的物理变更，而不是 SQL 语句本身。 当执行一条插入语句时，redo log 的记录 阅读全文
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MySQL 在设计表（建表）时需要注意的要点 设计数据库表是 MySQL 开发中非常重要的一环。合理的表结构设计可以提升性能、减少存储开销，并提高维护性。以下是一些关键的注意事项： 1. 明确需求和数据建模 在建表前，应深入了解业务需求，完成详细的数据建模。 使用工具（如 ER 图）设计清晰的表结构 阅读全文
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MySQL 三层 B+ 树能存多少数据？ MySQL 的 B+ 树索引结构广泛用于存储引擎（如 InnoDB）中，用于实现高效的查询。B+ 树的高度和每一层的节点数量直接影响其存储能力。以下是计算三层 B+ 树能存储的数据量的过程。 B+ 树的存储结构概述 节点大小： 在 InnoDB 中，B+ 树 阅读全文
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MySQL 事务的二阶段提交是什么？ 二阶段提交（Two-Phase Commit, 2PC）是分布式事务中的一种协调协议，用于确保多个资源（如数据库或数据节点）在事务提交时保持一致性。MySQL 在存储引擎（如 InnoDB）和 Binlog（归档日志）之间使用二阶段提交来保证事务的一致性。 在 阅读全文
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什么是数据库的逻辑外键？ 逻辑外键是指通过业务逻辑在代码层面维护外键约束，而不是使用数据库中定义的物理外键。逻辑外键通常通过程序保证表之间的关联性和约束关系，例如在插入、更新或删除数据时，依靠应用程序的逻辑代码来校验关联关系。 数据库的物理外键 物理外键是通过数据库的外键约束机制（FOREIGN K 阅读全文
