R基本数据管理（学习笔记）

对于数据的管理，有一些个人的理解，再次申明，这只是我个人的学习笔记，不喜勿喷.

1、变量的重编码：

solution one：

类似于python的列表表达式，其加强版为within(),在使用这种方法的时候，千万要注意语句的执行顺序，这个对最终的结果影响很大

example:

对于women这个dataframe,

data<-women

data<-within(data,
+ {
+ level<-"low"
+ level[height<60]<-"mid"
+ level[height<70]<-"normal"
+ level[height>=70]<-"high"
+ })

这种写法是不行的，原因是：后一个赋值会覆盖掉前面的赋值： level[height<70]<-"normal"会覆盖掉 level[height<60]<-"mid"（小于60的必然会小于70）

这样， level[height<60]<-"mid"就不会起作用。

solution two：

使用car包的recode()函数

solution three：

使用doBy的recodevar()函数

solution four:

使用自带的函数cut()