02 2020 档案
摘要:Ax=b和x1a1+x2a2+……xnan=b是等价的。 由Rn到Rm的变换(或称函数,映射)实际就是Rn*x=Rm,完了。 它把Rn中的每个向量x对应Rm的一个向量T(x)。 Rn就是T的定义域,Rm就是T的余定义域(或取值空间)。 符号:T:Rn-Rm就说明Rn*x=Rm。
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摘要:线性相关:有基本变量和自由变量,为非平凡解时。 线性无关:解全为基本变量,没有自由变量,为平凡解。 平凡解:Ax=0只有x=0的解,因为此时A!=0,只有x=0这个解,这就是这个方程只有平凡解。 非平凡解:当Ax=0时,除x=0外还有其他的解,这说明A也有等于0的情况,我们就说这个方程存在非平凡解(
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摘要:线性代数是什么: 线性代数实际就是线性的方程。形如a1x1+a2x2+……anxn = b 线性代数求的就是这种方程(通常是方程组)的解。 线性代数的几何意义就是求每个方程代表的图形(线,平面),求他们的交点(线)。 为什么写成矩阵,因为线性方程的主要信息可以由矩阵直观表示。 什么样的问题可以转换成
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摘要:线性方程组是齐次的,可以写成Ax=0的形式,这种方程至少有一个解,就是x=0,被称为平凡解。 重要的是方程是否有非平凡解,即x!=0, 为什么能通过“存在与唯一性定理”推导出,Ax=0有非平凡解,就意味着方向至少有一个自由变量? 因为线性方程组相容的话,解有两种情况,一种是有唯一解,那也就是0 ,另
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摘要:参考书籍:《线性代发及其应用3版》 矩阵: 什么是矩阵:矩阵就是取出关于ax1+bx2+cx3+.....=n中的[x1,x2,x3],就叫做这个方程的矩阵,把结果一块加上变成[x1,x2,x3,n]这叫做增广矩阵。 矩阵的作用:解形如上方的多元方程。 解多元方程需要把系数化一,而把多个方程摆成如矩
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