javacv教程文档手册开发指南汇总篇

本章作为javacv技术栈系列文章汇总

前言

写了不少关于javacv的文章，不敢说精通 ，只能说对javacv很熟悉。虽然偶尔也提交pull request做做贡献，但是javacv包含的库实在太多了。有些库也不太可能每个应用场景都会用到，所以平时主要还是以ffmpeg音视频处理为主，顺带着写一点opencv图像处理，图像检测识别和tessert文字识别等等。

javacv是什么？javacv技术栈能做什么？

一个老生常谈的问题，相信大家各种搜索引擎搜一下应该知道它能做了什么了。
首先是音视频处理，编解码，装封装，只要ffmpeg可以的javacv就可以，他们没有什么不同。
再者是图像处理和图像识别，可以借助opencv图像检测识别和tessert字符识别，他们也没有什么不同，只是javacv通过jni让它们跨平台了而已，不需要自己再去封装了。
剩下的包含矩阵计算，深度学习等方面的内容，了解不多，不多赘述。

javacv技术栈的应用场景

很多人好奇，现在javacv常被用在哪些应用场景下？
javacv跨平台，不仅可以在windows，linux，macos等服务器或者客户都安机器上工作，在各种嵌入式板子上也不在话下。

嵌入式领域：
很多人把javacv用在树莓派等等的一些基于arm芯片的板子上，外挂摄像头或者音频设备就可以实现音视频上传，图像处理，图像识别等等操作。

流媒体：
利用javacv的流媒体优势，可以轻松实现音视频采集，推流，编解码，装封装等等操作。

深度学习：
deeplearn4j为主的利用java大数据能力进行深度学习，这方面了解不多，但是它确实挺出名的。

人脸检测识别：
网上搜到javacv最多的文章就是关于人脸检测识别的了，javacv官网的首页demo就是人脸检测的例子，opencv能做到的它都可以。

文字识别：
利用Tesseract-OCR可以轻松实现字符库训练，字符识别。还可以借助javacv特有的流媒体属性和嵌入式开发特性实现摄像头的字符识别，视频图像的字符识别等场景。

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posted @ 2020-08-25 09:33  eguid  阅读(8825)  评论(0)  编辑  收藏  举报