索引加快速率

select * from t_table where b > 30 and c < 50 可能用到哪些索引？

• A. idx_a(a)
• B. idx_b(b)
• C. idx_a_b(a, b)

小实验

创建表 t_test，其中有 id, col1, col2, name 四列，id 列为 PK，col1、col2 是 int，name 是 varchar。

填充数据

@SpringBootTest
class DemoApplicationTests {

    @Autowired
    private TestServiceImpl testService;

    @Test
    void contextLoads() {

        ArrayList<com.engure.filltable.pojo.Test> list = new ArrayList<>();

        int index = 0;

        // 准备插入一百万条数据
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            list.clear();

            for (int j = 0; j < 1000; j++) {
                list.add(new com.engure.filltable.pojo.Test(index++, i, j, index + "-" + i + "-" + j));
            }

            testService.saveBatch(list);
        }

    }

}

（插入到 86.5w 行的时候停止插入，因为已经够用了~~~）

explain 查看索引使用情况

在列上建立索引，使用 explain 分析查询语句，尝试从结果推出原因。

在 col1 上建立索引

-- col1 上创建普通索引
-- alter table t_test add index index_col1(col1);

---------------------

-- 1.  没有使用索引。全表扫描，猜测查询的数据太多，使用索引效率不高
explain select * from t_test where col1 > 30;

-- 2. 使用索引查询
explain select * from t_test where col1 > 30 and col1 < 40;

-- 3. 索引覆盖，使用索引
explain select id,col1 from t_test where col1 > 10;

-- 4. 用到 col1 的索引
explain select * from t_test where col1 > 850 and col2 < 2; -- 选 850 的原因是数据库的 col1 列的范围是 0-864，>850 的数据较少，可以用到索引

-- 5. 没有用到 col1 的索引。col1 > 500 范围太大
explain select * from t_test where col1 > 500 and col2 < 50;

比较：

1. 1. 和 2. 比较，2. 是查询代价小，使用 range 查询，使用索引

2. 3. 使用索引覆盖，即直接在索引结构中查询，不会表

3. 4. 与 5. 比较结果不同，说明 5. 中使用索引代价太大。（回表查 col2 和其他）

建立联合索引 (col1, col2)

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参考文章

• 数据库学习之让索引加快查询速度