Python基础知识点回顾（4）

多任务-线程知识点回顾：

• 并发：指的是任务数多余cpu核数，通过操作系统的各种任务调度算法，实现用多个任务“一起”执行（实际上总有一些任务不在执行，因为切换任务的速度相当快，看上去一起执行而已）
• 并行：指的是任务数小于等于cpu核数，即任务真的是一起执行的

　　线程用到的模块：threading

　　多线程简单例子：

#coding=utf-8
import threading
import time

def saySorry():
    print("亲爱的，我错了，我能吃饭了吗？")
    time.sleep(1)

if __name__ == "__main__":
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=saySorry)
        t.start() #启动线程，即让线程开始执行

　　注意：当调用start()时，才会真正的创建线程，并且开始执行

多线程共享全局变量

　　　　　　　　　　优点：方便在多个线程间共享数据

　　　　　　　　　　缺点：线程是对全局变量随意遂改可能造成多线程之间对全局变量的混乱（即线程非安全）（资源竞争）

同步：

　　　　同步就是协同步调，按预定的先后次序进行运行

　　　　如进程、线程同步，可理解为进程或线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行;B执行，再将结果给A;A再继续操作。

互斥锁：

　　　　当多个线程几乎同时修改某一个共享数据的时候，需要进行同步控制，线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源，最简单的同步机制是引入互斥锁。

　　　　

锁的好处：

• • 确保了某段关键代码只能由一个线程从头到尾完整地执行

锁的坏处：

• • 阻止了多线程并发执行，包含锁的某段代码实际上只能以单线程模式执行，效率就大大地下降了
  • 由于可以存在多个锁，不同的线程持有不同的锁，并试图获取对方持有的锁时，可能会造成死锁

死锁：

　　　　在线程间共享多个资源的时候，如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源，就会造成死锁。

避免死锁：

• 程序设计时要尽量避免（银行家算法）
• 添加超时时间等

多任务-进程知识点回顾：

　　　　进程的状态：就绪、执行、等待

　　　　

　　　　进程的创建-multiprocessing

　　　　进程的通信-Queue

　　　　进程池-Pool

多任务-协程知识回顾：

　　　　协程是python个中另外一种实现多任务的方式

　　　　协程-yield

　　　　协程-greenlet

　　　　协程-gevent

进程、线程、协程对比：

1. 进程是资源分配的单位
2. 线程是操作系统调度的单位
3. 进程切换需要的资源很最大，效率很低
4. 线程切换需要的资源一般，效率一般（当然了在不考虑GIL的情况下）
5. 协程切换任务资源很小，效率高
6. 多进程、多线程根据cpu核数不一样可能是并行的，但是协程是在一个线程中 所以是并发