使用Jupyter定制个性化python
现阶段python在人工智能及数据分析中得到了很多的实践成果。而python的编辑器也有很多种,如:pychram、N++、jupyter……其中jupyter以web的形式来进行编辑的工具。接下来讲下如何使用睿江云服务来部署jupyter这强大的工具。
一、环境配置
1.centeos7
2.python3
二、安装jupyter notebook
安装jupyter 安装Jupyter Notebook 通过pip安装Jupyter Notebook #安装jupyter notebook python3 -m pip install jupyter #安装完会在python3的包管理器,创建一个软连接以便在任何地方都可以直接执行 ln -s /usr/local/python3/bin/jupyter /usr/bin/jupyter 通过jupyter notebook命令启动Jupyter服务器,验证是否安装成功 [root@instance-hrnebyqu bin]# jupyter notebook --allow-root [I 11:26:22.273 NotebookApp] JupyterLab beta preview extension loaded from /root/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/jupyterlab [I 11:26:22.273 NotebookApp] JupyterLab application directory is /root/anaconda3/share/jupyter/lab [I 11:26:22.277 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /root/ipython
至此,Jupyter Notebook安装成功。
通过浏览器访问地址:
http://ipaddress:8888/
注意:这边的密码是加密前的面而不是‘sha1….’
三、拓展
在jupyter界面直接安装第三方包或者执行命令行命令,记得加上感叹号,英文的!pip install jsonpath。
在jupyter中安装查看卸载第三方包:
以上是jupyter的安装及配置的简单讲解,之后可以安装一个属于自己的云端python编辑器。