突然理解一些作者该写的不写,摸鱼的却写完的心情了……
Definition
这里的定义非常友好,国内外正好相反。所以这里不会说函数的凹凸性,统一说 convex 和 concave。
这里,我们参考外文书中的规范,t∈(0,1),f(tx+(1−t)y)≤tf(x)+(1−t)f(y) 定义了 convex function。不等号反向的是 concave function。
有几个等价的定义
f(x+y2)≤f(x)+f(y)2f′′(x)≥0
首先证明这样的定义是等价的。
1
t∈(0,1),f(tx+(1−t)y)≤tf(x)+(1−t)f(y)⇔f(x+y2)≤f(x)+f(y)2
左边推出右边是显然的,取 t=12 即可。
右边推出左边的一个自然的想法是用二进制逼近。
发现
f(12nx+(1−12n)y)=f((12n−1x+(1−12n−1)y)+y2)≤12(f(12n−1x+(1−12n−1)y)+f(y))..(归纳)≤12nf(x)+(1−12n)f(y)
接下来处理分子就可以了。
首先,和上面一样,一个分子 S 如果对某个 n 成立,对于更大的也成立。
可以发现,n=1 的时候 0,1 是成立的,可以考虑证明对于任意 n,2n−1+k 还是成立的。
于是,取 1≤k<2n−1(k=0 的情况是显然的)
f(k+2n−12nx+2n−1−k2ny)=f(x+(k2n−1x+2n−1−k2n−1y)2)≤12(f(x)+f(k2n−1x+2n−1−k2n−1y))..(归纳)≤k+2n−12nf(x)+2n−1−k2nf(y)
然后用二进制逼近任意实数就可以了。
# 这个做法有点蠢,等会给个更好的做法。
2
t∈(0,1),f(tx+(1−t)y)≤tf(x)+(1−t)f(y)⇒f′′(x)≥0
考虑证明,∀x<y,f′(x)≤f′(y)。
一个直观的想法是证明 m:=12x+12y,f(m)−f(x)m−x≤f(y)−f(x)y−x≤f(y)−f(m)y−m。
这个其实比较容易,只需要注意到 m−x=12(y−x)=y−m 然后取 t=12 即可。
重复使用这个不等式,可以得到 a=(1−12n)x+12ny,b=12nx+(1−12n)y,f(a)−f(x)a−x≤f(y)−f(x)y−x≤f(y)−f(b)y−b,这个就是左右导数的定义,然后你都二阶导了一阶导肯定是存在的,于是就得证了。
3
f′′(x)≥0⇒f(x+y2)≤f(x)+f(y)2
不妨设 x<y,记 u=x+y2,在 (x,u),(u,y) 上分别用一下拉格朗日中值定理。
∃η1∈(x,u),f′(η1)(u−x)=f(u)−f(x)∃η2∈(u,y),f′(η2)(y−u)=f(y)−f(u)
于是就有
f(η1)=f(u)−f(x)u−x≤f(η2)=f(y)−f(u)y−u
注意到 u−x=y−u 就结束了。
4
现在给出 1 中所说更好的做法。
直观地看,函数是 convex 的等价于函数图像在弦下面,弦方程显然是 l(x)=f(a)+f(b)−f(a)b−a(x−a)。
考虑 g(x)=f(x)−l(x),证明 g(x)max≤0 即可。
因为 l(x) 是一个线性函数,容易发现 f(x+y2)≤f(x)+f(y)2⇒g(x+y2)≤g(x)+g(y)2。
如果最大值在端点处取到,因为 g(a)=g(b)=0,那就做完了。
考虑在 x0∈(a,b) 处取到最大值,不失一般性,x0∈(a,a+b2)。
这时有
g(x0)=g((2x0−a)+a2)≤12(g(2x0−a)≤g(x)max=g(x0)+g(a)=0)≤12g(x0)
于是 g(x)max=g(x0)≤0。得证。
连续性
convex function 在内闭区间上是 Lipschitz 连续的。也就是 ∀x,y∈[a,b],|f(x)−f(y)|=O(|x−y|)。
这里好像需要介绍一下内闭区间,首先 [a,b] 这样是闭区间,然后内的意思是 [a,b] 中都是定义域 I 的内点,也就是 ∀x∈[a,b],存在一个 x 的邻域其中都是 I 中的点。
这里就是考虑定义 2 中证明的不等式:m:=12x+12y,f(m)−f(x)m−x≤f(y)−f(x)y−x≤f(y)−f(m)y−m,容易发现取 m=tx+(1−t)y 也是对的,之前只是我懒了。
然后取 A,B∈I∖[a,b]s.t.A<a<b<B,可以知道
∀x,y∈[a,b],f(a)−f(A)a−A≤f(x)−f(y)x−y≤f(B)−f(b)B−b
于是 |f(x)−f(y)|≤M|x−y|,其中 M=max{|f(a)−f(A)a−A|,|f(B)−f(b)B−b|}。
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