通过读源码
判定过程如下
1. 分词， 得到 w1, w2, w3, ....., wn
2. 贝叶斯判定
构建 neg, pos数组A、B
数组 =
log(属于该数组的词 - 所有词)
+ log(分词w1~wn在该数组[neg、pos]的频次)
pos | neg 概率 =
exp(数组[neg | pos] - 数组[pos | neg]
即相反的类别剪该类别取指数
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通过读源码 判定过程如下 1. 分词， 得到 w1, w2, w3, ....., wn 2. 贝叶斯判定 构建 neg, pos数组A、B 数组 = log(属于该数组的词 - 所有词) + log(分词w1~wn在该数组[neg、pos]的频次)
pos | neg 概率 = exp(数组[neg | pos] - 数组[pos | neg]
即相反的类别剪该类别取指数
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