Hadoop系列之（二）：Hadoop集群部署

1. Hadoop集群介绍

Hadoop集群部署，就是以Cluster mode方式进行部署。

 

Hadoop的节点构成如下：

HDFS daemon：  NameNode, SecondaryNameNode, DataNode

YARN damones： ResourceManager, NodeManager, WebAppProxy

MapReduce Job History Server

2. 集群部署

本次测试的分布式环境为：Master 1台 (test166)，Slave 1台(test167)

2.1 首先在各节点上安装Hadoop

安装方法参照 Hadoop系列之（一）：Hadoop单机部署

2.2 在各节点上设置主机名

# cat /etc/hosts
10.86.255.166 test166
10.86.255.167 test167

2.3 在各节点上设置SSH无密码登录

详细参照 Hadoop系列之（一）：Hadoop单机部署

2.4 设置Hadoop的环境变量

# vi /etc/profile
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.0
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/Hadoop

让设置生效

# source /etc/profile

2.5 Hadoop设定

2.5.1 在Master节点的设定文件中指定Slave节点

# vi etc/hadoop/slaves
test167

2.5.2 Master，Slave所有节点共同设定

# vi etc/hadoop/core-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://test166:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-2.7.0/tmp</value>
    </property>
</configuration>

 

# vi etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
</configuration>

 

# vi etc/hadoop/mapred-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

2.5.3 在各节点指定HDFS文件存储的位置（默认是/tmp）

Master节点： namenode

创建目录并赋予权限

# mkdir -p /usr/local/hadoop-2.7.0/tmp/dfs/name
# chmod -R 777 /usr/local/hadoop-2.7.0/tmp

 

# vi etc/hadoop/hdfs-site.xml
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:///usr/local/hadoop-2.7.0/tmp/dfs/name</value>
    </property>

 

Slave节点：datanode

创建目录并赋予权限

# mkdir -p /usr/local/hadoop-2.7.0/tmp/dfs/data
# chmod -R 777 /usr/local/hadoop-2.7.0/tmp

 

# vi etc/hadoop/hdfs-site.xml
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:///usr/local/hadoop-2.7.0/tmp/dfs/data</value>
    </property>

2.5.4 YARN设定

Master节点： resourcemanager

# vi etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>test166</value>
    </property>
</configuration>

 

Slave节点： nodemanager

# vi etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>test166</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

2.5.5 Master上启动job history server，Slave节点上指定

Slave节点：

# vi etc/hadoop/mapred-site.xml
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>test166:10020</value>
    </property>

2.5.6 格式化HDFS（Master，Slave）

# hadoop namenode -format

2.5.7 在Master上启动daemon，Slave上的服务会一起启动

 启动HDFS

# sbin/start-dfs.sh

启动YARN

# sbin/start-yarn.sh

启动job history server

# sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

确认

Master节点：

# jps

Slave节点：

# jps

2.5.8 创建HDFS

# hdfs dfs -mkdir /user
# hdfs dfs -mkdir /user/test22

2.5.9 拷贝input文件到HDFS目录下

# hdfs dfs -put etc/hadoop /user/test22/input

查看

# hdfs dfs -ls /user/test22/input

2.5.10 执行hadoop job

# hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.0.jar grep /user/test22/input output 'dfs[a-z.]+'

确认执行结果

# hdfs dfs -cat output/*

3. 后记

本次集群部署主要是为了测试验证，生产环境中的HA，安全等设定，接下来会进行介绍。