python sqlite3
转自:http://blog.csdn.net/iloveppp123/article/details/6594544
Sqlite是一个轻量级的数据库,类似于Access.
一、 安装
Python 2.5开始提供了对sqlite的支持,带有sqlite3库.
没有sqlite的版本需要去PySqlite主页上下载安装包.
PySqlite下载地址http://code.google.com/p/pysqlite/downloads/list
二、创建数据库/打开数据库
Sqlite使用文件作为数据库,你可以指定数据库文件的位置。
- import sqlite3 #导入模块
- cx = sqlite3.connect("d:\\test.db")
#这个是建立在内存里, 内存中的任何操作都不需要commit
#cx = sqlite3.connect(':memory:')
使 用sqlite的connect可以连接一个数据库文件,当数据库文件不存在的时候,它会自动创建。如果已经存在这个文件,则打开这个文件。cx为数据库连接对象。
三、操作数据库的基本对象
3.1 数据库连接对象
象前面的cx就是一个数据库的连接对象,它可以有以下操作:
commit()--事务提交
rollback()--事务回滚
close()--关闭一个数据库连接
cursor()--创建一个游标
3.2 游标对象 所有sql语句的执行都要在游标对象下进行。
cu = cx.cursor()#这样定义了一个游标。
游标对象有以下的操作:
execute()--执行sql语句
executemany--执行多条sql语句
close()--关闭游标
fetchone()--从结果中取一条记录
fetchmany()--从结果中取多条记录
fetchall()--从结果中取出多条记录
scroll()--游标滚动
四、使用举例
4.1 建库
- import sqlite3 #导入模块
- cx = sqlite3.connect("d:\\test.db")
4.2 建表
- cu=cx.cursor()
- u.execute("""create table catalog ( id integer primary key, pid integer, name varchar(10) UNIQUE )""")
上面语句创建了一个叫catalog的表,它有一个主键id,一个pid,和一个name,name是不可以重复的。
关于sqlite支持的数据类型,在它主页上面的文档中有描述,可以参考:Version 2 DataTypes.
4.3 insert(插入)
- cu.execute("insert into catalog values(0, 0, 'name1')")
- cu.execute("insert into catalog values(1, 0, 'hello')")
- cx.commit()
如果你愿意,你可以一直使用cu游标对象。注意,对数据的修改必须要使用事务语句:commit()或rollback(),且对象是数据库连接对象,这里为cx。
4.4 select(选择)
- cu.execute("select * from catalog")
- print cu.fetchall()
[(0, 0, 'name1'), (1, 0, 'hello')]
fetchall() 返回结果集中的全部数据,结果为一个tuple的列表。每个tuple元素是按建表的字段顺序排列。注意,游标是有状态的,它可以记录当前已经取到结果的 第几个记录了,因此,一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下,如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意。
- cu.execute("select * from catalog where id = 1")
- print cu.fetchone()
(1, 0, 'hello')
对数据库没有修改的语句,执行后不需要再执行事务语句。
4.5 update(修改)
- cu.execute("update catalog set name='name2' where id = 0")
- cx.commit()
- cu.execute("select * from catalog")
- print cu.fetchone()
(0, 0, 'name2')
4.6
delete(删除)
- cu.execute("delete from catalog where id = 1")
- cx.commit()
- cu.execute("select * from catalog")
- cu.fetchall()
- #cu.close()
- #cx.close()
[(0, 0, 'name2')]