Mongoose:Schema之路

说明:本文在个人博客地址为edwardesire.com,欢迎前来品尝。


  1. Mongoose学习

    mongoose的真生

    这里的Mongoose当然不是图片上的萌物,它是一个MongoDB对象建模工具(object modeling tool),以前在sails上用的Waterline是ORM (Object Relational Mapper)。当使用Mongoose时,我们不在需要在数据库中创建好结构(Schema)之后,再与后端代码中创建的对象或类进行映射这样繁琐的操作。在Mongoose的封装下,我们只需定义好JSON类型的数据结构即可。当然我没有在Nodejs直接使用过MongoDB,不过想想一定也是很麻烦的。

    Mongoose的优点还有很多,我比较笼统地说一下。它实用性在于与数据库的交互是一种结构化以及可重复的方式,有助于进行一些很普遍的数据库任务,也减少了嵌套回调的复杂性。还有的是它不像MongoDB直接返回一个JSON的字符串,而是返回JSON对象。当然,目前Mongoose对于Schema-less data、Random documents、Pure Key-Value pairs是无解的。

    • 1.1 connection
      第一步当然是连接数据库了。如图,连接数据库的配置文大致分为三步。

      第一步是进行连接,连接字符串 mongodb://<db_user>:<db_password>@<hostname>:<port>/<dbname>中间必须填写的部分为server和hostname,我们可以使用两种方法来打开数据库连接(mongoose.connect和createConnection):我一般就使用mongoose.connect(db);,当我们需要使用多数据库连接时,我们就需要使用第二种方法了 var connectName = mongoose.createConnection(db#);第二步就是输出运行日志信息,在成功连接、断开连接或者报错时,监听相应的事件并在console输出运行信息;第三步是断开连接,一般的最佳实践是在程序运行时就打开连接,而程序停止或重启时就需要手动断开数据库连接。

    • 1.2 Schema Model
      Schema是一个文档的数据结构,正如我前面提到的,它在Mongoose是一个JSON对象。它最大的特点就是无需确定字段的大小,这特别适用于需要改变对象大小的情况。

      它支持8种数据类型(String、Number、Date、Boolean和Buffer、ObjectId、Mixed、ObjectId、Mixed、Array)。Buffer是用来存储2进制数据,ObjectId是不同于_id的特定的识别符。Mixed可以指定任意类型,不过Mongoose不会自动识别。Array用来存放基本数据类型,也可以是子文档。比如

        var childrenSchema = new Schema({
            //some structure
        });
        var fatherSchema = new Schema({
            //some structure
            children: [childrenSchema]
        });
      

      Model是对应Schema的编译版本,一个model的实例直接映射为数据库中的一个文档。基于这种关系,model处理所有的文档交互(也就是下文的CRUD)。我们通过 mongoose.model(modelname, schemaName)来构建model。这样一来我们就可以一鼓作气地将数据存入数据了。

        var mongoose = require('mongoose');
        var Schema = mongoose.Schema;
      
        //声明Schema
        var nodeSchema = new Schema({
        	name: String,
            age: Number
        });
        //构建model
        mongoose.model('Node', nodeSchema);
        //简单的数据交互
        //创建两个实例
        var node = new Node({name: 'Edward', age: '23'});
        node.save(function(err){
        	if(err){
            	console.log(err);
            }else{
            	console.log('The new node is saved');
            }
        });
      
    • 1.3 CRUD
      我们把Create、Read、Update、Delete操作一起称呼为CRUD,这4个操作是持久性存储的基本操作。在Mongoose中的模型方法(Model methods)对应的就有有Model.create(),Model.find(),Model.update(),Model.remove()方法,实例方法也是一样的,不过他作用于特定的实例罢了。

      • 1.3.1 Create Data

        首先是创建数据的模型方法 Model.create(),此方法直接将数据存入数据库。

          Node.create({name: 'Edward', age: '23'}, function(err, node, numAffected){
              if(err){
                  res.send({'success':false,'err':err});
              }else{
                  res.send({'success':true});
                  console.log("node created and saved: " + node);
                  res.redirect('/');			
              }
          });
        

        而实例方法就是在创建实例就将数据以JSON对象传递给实例(如上一节的例子),当然我们也可以在实例创造之后再添加数据。

          var node = new Node();
          node.age = 23;
        

        但是这都只是保存在了应用,我们需要使用instance.save()保存。一步到位的写法如下。

          var node = new Node({name: 'Edward', age: '23'}).save(function(err){
              if(err){
                  console.log(err);
              }else{
                  console.log('The new node is saved');
              }
          });
        
      • 1.3.2 Read Data

        读取数据,模型方法有3种:Model.find()---找到所有符合添加的文档并返回一个表单, Model.findOne()---返回首先找到的单个文档,Model.findById()---通过ID(唯一)来查找。这3属于静态方法,我们也可以创建自己的静态方法。比如通过文档中的某个键来查找数据。

          Dtree.findByName(req.params.name, function(err, dtree){
            if(!err){
                //do something
            }else{
                console.log('Somthing wrong: ' + err);
            }
          });
        

        这些方法的完整参数为 Model.find(conditions, [fields], [options], [callback]),可选项fields为指定返回的值,options为指定序列等。具体的细节可以看文档MongooseAPI。需要注意的是,如果不定义回调函数的话,需要使用.exec()来显性调用更新函数。

      • 1.3.3 Update Data

        更新数据同样有3个静态模型方法:Model.update(),Model.findOneAndUpdate(),Model.findByIdAndUpdate()。他们的参数都有4个(conditions, update, ooptions,callback)。同样在文档MongooseAPI中可以查询到。

        但是这3种方法都无法使用一些自定义的运行机制。而这有一套标准做法:find-edit-save方法。我们来看看例子。

          //1.查找记录
          Dtree.findByName(req.params.name, function(err, dtree){
            if(!err){
                //成功读取dtree
                //读取JSON文件,获得需要添加的内容
                var json;
                fs.readFile('./public/javascripts/update.json', 'utf8', function (err, data) {
                    if(err) throw err;
                    json = JSON.parse(data);
                    //2.修改dtree记录,将json插入到structure
                    dtree.structure.push(json);
                    //3.保存记录到数据库
                    dtree.save(function(err, tree){
                        if(err){
                            console.log('Somthing wrong: ' + err);
                        }else{
                            console.log('Add a new node', tree);
                            res.redirect('/dtree/json/Type00');				
                        }
                    });		  
                });
            }else{
                console.log('Somthing wrong: ' + err);
            }
          });
        
      • 1.3.4 Delete Data

        删除数据同样需要查找到数据再删除:Model.remove(),Model.findOneAndRemove(),Model.findByIdAndRemove()。.remvoe()的参数就是可选择的callback,后面两个还多了一个option参数,具体可查询Mongoose API。而.remove()方法可以作为模型方法调用,也可以作为实例方法调用。

          //Model method
          Node.remove({name: 'Edward'} function(err){
              if(!err){
                  //成功删除所有name为Edward的文档
              }
          });
        
          //Instance method
          Node.findOne({name: 'Edward'}, function(err, node){
              if(!err){
                  node.remove(function(err){
                      //成功删除首位name为Edward的文档
                  });
              }
          });
        

    好了,Mongoose的学习就暂时告一段落,接下来说说项目遇到的问题。


  1. 项目实战

    前端传到后台的内容为一个json结构的决策树,大致的结构如下。分为三大部分:config,parameter,structure。

    前面两部分相对比较容易解决,最大的问题是structure中有个children子节点,而子节点还会增加新的子节点,具体层级也是随着问题变化的。在我的第一版Schema中很天真地这样定义。

     var dtreeSchema = new Schema{
         //其他数据结构
         structure: [chilldrenSchema]
     };
     var chilldrenSchema = new Schema{
         //其他数据结构
         children: [chilldrenSchema]
     };
    

    程序的控制是这样写的

     //params req.params.name
     exports.createDtreeChildren = function(req, res){
         //Find dtree by name
         Dtree.findByName(req.params.name, function(err, dtree){
             if(!err){
                 //成功读取tree
                 //读取新增结点
                 var json;
                 fs.readFile('./public/javascripts/update.json', 'utf8', function (err, data) {
                     if(err)throw err;
                     json = JSON.parse(data);
                     //structure parse
                     //structure 为一个数组
                     //structure[i] 为首个结点
                     //structure[i].children 为其子节点 
                     var newchildren = dtree.structure[0].children;
                     //2.插入structure
                     dtree.structure[0].children.push(json);
                     console.log(dtree.structure[0].children);
                     dtree.markModified(dtree.structure[0].children);
                     //3.save to mongodb
                     dtree.save(function(err, tree){
                         if(err){
                             console.log('Somthing wrong: ' + err);
                         }else{
                             console.log('Add a new node: '+ dtree.structure[0].children);
                             res.redirect('/dtree/json/Type00');				
                         }
                     });		  
                 });
             }else{
                 console.log('Somthing wrong: ' + err);
             }
         });
     };
    

    这样会出现一个问题,那就是输出(dtree.structure[0].children)的是正确修改后的数据,而却没有正确存入数据库。其中的原因是Mogoose对于结构的声明是有严格顺序的(Order of schema declarations)。同样的,我在第二次修改后,chilldrenSchema写到了dtreeSchema的前面,chilldrenSchema自己的children的[chilldrenSchema]类型如期望一样无法存入数据库,Mongoose把undefined(具体是[undefined]还是undefined我不确定)。我想到了一个十分丑陋的解决方法就是手动地添加足够大的层数。

     var ninethChilldrenSchema = new Schema{
         //其他数据结构
         //children: [nextLaryerChilldrenSchema]
     };
     var eighthChilldrenSchema = new Schema{
         //其他数据结构
         children: [ninethChilldrenSchema]
     };
     //中间依次类推到底
     var chilldrenSchema = new Schema{
         //其他数据结构
         children: [secondChilldrenSchema]
     };
     var dtreeSchema = new Schema{
         //其他数据结构
         structure: [chilldrenSchema]
     };
    

    这种类似于俄罗斯套娃结构的方法能解决一部分问题,但是无法适应真实应用环境。因为决策树的层数是可大可小的,也无法预估一个合适的最大值,况且代码也不美观。这个问题也一直悬在这里,希望有大神能够留下联系方式和解决方法,予人玫瑰,手留余香。而项目因为时间关系,估计就只能修改结构来逃避这个问题了。

  2. Next

    选择的替代方案是将这种树状结构变成简单的数组结构,然后在后端与前端交互时进行树结构的拼接和拆散。这种方法涉及到树与二叉树的转化以及二叉树的序列化两方面知识。好好学习

posted @ 2014-11-12 14:58  Edward@CS  阅读(13972)  评论(4编辑  收藏  举报