C++图像库

1. 对OpenCV 的印象：功能十分的强大，而且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善，操作手册很详细，手册首先给大家补计算机视觉的知识，几乎涵盖了近10年内的主流算法。然后将图像格式和矩阵运算，然后将各个算法的实现函数。

我用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器，总共就花了一个小时（第一次用OpenCV）。
而且该库显示图像极其方便，两句话就可以。
但该库似乎不大稳定，对32F和16S、8U的图像数据支持上bug重重。
我用cvFilter2D函数进行线性滤波，屡屡出错，后来一查原来是大bug。
后来用cvmGet来取矩阵元素也是频繁出错，仔细检查了N遍确保程序没问题之后在yahoogroup上找到答案：仍然是bug。。。
但好歹该库是开放的，所以自己可以修改；而且支持CVS。另外该库用的是IPL矩阵库，速度奇快～～

http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

2. 对CxImage考察的印象：该开发包完全开放源代码，图像封装为一个类，功能极为强大，与Windows、MFC支持极好，支持图像的多种操作（线性滤波、中值滤波、直方图操作、旋转缩放、区域选取、阈值处理、膨胀腐蚀、alpha混合等等），支持从文件、内存或者win32api 定义的位图图像格式中读取图像，支持将图像显示在任意窗口，另外还有一个界面很强的demo，可以直接在上面进行二次开发，推荐使用！

缺点：里面的子库很多，用起来可能较麻烦；而且感觉速度稍慢，不如后面提到的freeimage，但功能真的十分强大啊！

http://www.xdp.it/cximage.htm

3. CImg：就一个.h文件所以用起来很简明，但感觉功能上不如CxImage。

可以与CxImage配合使用，因为CImg提供了基于lapack的矩阵运算函数和完善的线性滤波卷积函数，同时CImg做像素运算还是很方便的。另外，独有Display类可以方便的实现各种显示，包括显示图像、打字、画线等等。还有，该库有个基于光流的多尺度图像配准例子，很好。

http://cimg.sourceforge.net/

4. FreeImage：C语言的体系，大量使用指针运算速度可以保证，内含先进的多种插值算法。

另外独有的支持meta exif信息的读取。该库最大的特点就是比较简练，只把重点放在对各种格式图像的读取写入支持上，没有显示部分，实际编程的时候还是需要调用API函数进行显示。

http://freeimage.sourceforge.net/

本人使用过CxImage，的确是个很强大的图像库，对于Windows支持很好，可以直接嵌入MFC程序中。

比如，使用CxImage提取图片缩略图：

// 新文件名=原文件名+_pre后缀+原扩展名
char thumbpath[256] = {0};
strcpy(thumbpath, path.insert(path.rfind('.'), "_pre").c_str());
cout << "缩略图路径：" << thumbpath << endl;

// 构造采样参数
unsigned int thumbWidth = 80, thumbHeight = 60;	// 80x60 pixel

CxImage *pXImage = new CxImage();
if (!pXImage->Load(filepath, CXIMAGE_FORMAT_JPG))
{
	LOG1(_T("打开文件失败! 提取缩略图%s失败!"), filepath);
	delete pXImage;
	return;
}

if (!pXImage->Resample(thumbWidth, thumbHeight, 1))	// 重新采样: 80x60 pixel
{
	LOG1(_T("重新取样失败! 提取缩略图%s失败!"), filepath);
	delete pXImage;
	return;
}

if (!pXImage->Save(thumbpath, CXIMAGE_FORMAT_JPG))
{
	LOG1(_T("保存文件失败! 提取缩略图%s失败!"), filepath);
	delete pXImage;
	return;
}

cout << "缩略图保存为：" << thumbpath << endl;

delete pXImage;

另外，CImg也是一个非常好的轻量级图像库，sf上有全套源码和例程，还有中文翻译的文档，在工程中只需要引用CImg.h，简洁方便，很适合初学者。

例程：

#include "CImg.h"
using namespace cimg_library;

int main()
{
    // 定义一个每个颜色 8 位(bit)的 640x400 的彩色图像
    CImg<unsigned char> img(640, 400, 1, 3);
    
    //将像素值设为 0（黑色）
    img.fill(0);
    
    // 定义一个紫色
    unsigned char purple[] = { 255, 0, 255 };
    
    // 在坐标(100, 100)处画一个紫色的“Hello world”
    img.draw_text(100, 100, "Hello World", purple);
    
    // 在一个标题为“My first CImg code”的窗口中显示这幅图像
    img.display("My first CImg code");
    
    return 0; 
}