__new()__方法与__init()__方法

 
__new__方法接受的参数虽然也是和__init__一样,但__init__是在类实例创建之后调用,而 __new__方法正是创建这个类实例的方法。
 
例如:
class Person(object):
 
    def __new__(cls, name, age):
        print '__new__ called.'
        return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)
 
    def __init__(self, name, age):
        print '__init__ called.'
        self.name = name
        self.age = age
 
    def __str__(self):  直接打印对象的方法
        return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)
 
if __name__ == '__main__':
    piglei = Person('piglei', 2)
    print piglei

 

 
__new__ called.
__init__ called.
<Person: piglei(2)>
 
%s,表示格化式一个对象为字符
%d,整数
"Hello, %s"%"zhang3" => "Hello, zhang3"
"%d"%33 => "33"
"%s:%d"%("ab",3) => "ab:3"
 

__new__方法在__init__方法前执行 
 
以上代码执行逻辑:
1.p = Person(name, age)
2.首先执行使用name和age参数来执行Person类的__new__方法,这个__new__方法会 返回Person类的一个实例(通常情况下是使用 super(Persion, cls).__new__(cls, ... ...) 这样的方式)
3.然后利用这个实例来调用类的__init__方法,上一步里面__new__产生的实例也就是 __init__里面的的 self
所以,__init__ 和 __new__ 最主要的区别在于:
     1.__init__ 通常用于初始化一个新实例,控制这个初始化的过程,比如添加一些属性, 做一些额外的操作,发生在类实例被     创建完以后。它是实例级别的方法。
     2.__new__ 通常用于控制生成一个新实例的过程。它是类级别的方法。
 

__new__ 的作用
__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple), 提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径。还有就是实现自定义的metaclass。
 
例:假如我们需要一个永远都是正数的整数类型,通过集成int,我们可能会写出这样的代码:
 
class PositiveInteger(int):
    def __init__(self, value):
        super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))
 
i = PositiveInteger(-3)
print i
 
但运行后会发现,结果根本不是我们想的那样,我们任然得到了-3。这是因为对于int这种 不可变的对象,我们只有重载它的__new__方法才能起到自定义的作用。
 
这是修改后的代码:
class PositiveInteger(int):
    def __new__(cls, value):
        return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))
 
i = PositiveInteger(-3)
print i
 
通过重载__new__方法,我们实现了需要的功能。
 

因为类每一次实例化后产生的过程都是通过__new__来控制的,所以通过重载__new__方法,我们 可以很简单的实现单例模式。
 
class Singleton(object):
    def __new__(cls):
        # 关键在于这,每一次实例化的时候,我们都只会返回这同一个instance对象
        if not hasattr(cls, 'instance'):
            cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
        return cls.instance
 
obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()
 
obj1.attr1 = 'value1'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is obj2
value1 value1
True
 
hasattr(object, name)
本函数是用来判断对象object的属性(name表示)是否存在。如果属性(name表示)存在,则返回True,否则返回False。参数object是一个对象,参数name是一个属性的字符串表示。
class Foo: 
    def __init__(self): 
        self.x = 123 
    def test(x): 
        self.x = x 
 
foo = Foo() 
print(hasattr(foo, 'x')) 
print(hasattr(foo, 'y')) 
print(hasattr(foo, 'test'))
True
False
True 

 

 
posted @ 2020-09-22 19:09  Edward_han  阅读(82)  评论(0编辑  收藏  举报