Edlinf - 博客园

2024年1月22日

摘要：本篇使用的符号说明，在卷积优化函数求导中我们得到了结论 \[\frac{\partial}{\partial K}\|A*K-B\|_F^2=2\mathcal{F}^{-1}\left[\overline{\mathcal{F}(A)}\odot\left(\mathcal{F}(A)\odot\ 阅读全文

posted @ 2024-01-22 15:04 Edlinf 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年10月14日

【CV】图像去雾物理模型推导

摘要：经典大气散射模型描述如下：

I (x) = J (x) t (x) + A (1 - t (x)),

其中

I (x)

为带雾图像，

J (x)

为清晰图像，

t (x)

为透射率，

A

为全局全局背景光。通常定义

t (x) = e^{- β d (x)},

其中

β

为大气散射系数，阅读全文

posted @ 2023-10-14 16:28 Edlinf 阅读(380) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年9月4日

【最优化】含卷积目标函数求导

摘要：本篇使用的符号说明，书接上回《含卷积矩阵优化问题的闭式解》，那么为什么会有这篇呢。主要是求导部分不够严谨，实际上傅里叶变换后已经是复数了，求导规则不能完全参考实矩阵，因此本文尝试从另一个角度绕过对复矩阵求导可能会出现的问题。考虑优化目标 \[\min\limits_K\|A*K-B\|_F^2, 阅读全文

posted @ 2023-09-04 18:40 Edlinf 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年8月29日

【最优化】含卷积优化问题闭式解

摘要：本篇使用的[符号说明](https://www.cnblogs.com/edlinf/p/17585260.html)，考虑优化问题

\begin{matrix} (1) & min_{K} \frac{1}{2} ‖ A * K - B ‖_{F}^{2} + γ ‖ K ‖_{F}^{2}, \end{matrix}

其中

A, B \in M_{m, n}

阅读全文

posted @ 2023-08-29 16:29 Edlinf 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年8月12日

【CV】Nerf中体素渲染的离散公式推导

摘要：在文章[《NeRF: representing scenes as neural radiance fields for view synthesis》](https://dl.acm.org/doi/10.1145/3503250)中体素渲染的连续形式为在文章中给出了其离散形式为实际上这里的离阅读全文

posted @ 2023-08-12 22:39 Edlinf 阅读(533) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年7月28日

【最优化】含hadamard积求导和优化问题

摘要：本篇使用的[符号说明](https://www.cnblogs.com/edlinf/p/17585260.html)，考虑优化问题