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摘要： #####一、过拟合和欠拟合 **过拟合：**在训练数据集上能够很好的拟合， 但是在测试数据集上却不能很好地拟合数据，此时认为这个假设出现了过拟合的现象。(模型过于复杂) **欠拟合：**在训练数据集上不能很好的拟合，并且在测试数据集上也不能很好地拟合数据，此时认为这个假设出现了欠拟合的现象。(模型 阅读全文