209 长度最小的子数组

题目 209长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

思路

注意审题：连续最小的子数组，这里我们想到的是滑动窗口的方法来做。

• 所谓滑动窗口，就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置，从而得出我们要想的结果。

• 在暴力解法中，是一个for循环滑动窗口的起始位置，一个for循环为滑动窗口的终止位置，用两个for循环 完成了一个不断搜索区间的过程。

• 那么滑动窗口如何用一个for循环来完成这个操作呢。

• 首先要思考 如果用一个for循环，那么应该表示滑动窗口的起始位置，还是终止位置。

• 如果只用一个for循环来表示滑动窗口的起始位置，那么如何遍历剩下的终止位置？

• 此时难免再次陷入暴力解法的怪圈。

• 所以 只用一个for循环，那么这个循环的索引，一定是表示滑动窗口的终止位置

代码

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
        start = 0  # 起始位置
        res = len(nums)
        sum = 0
        for end in range(len(nums)):  # 循环终止位置
            sum += nums[end]
            while sum >= target:
                subl = end - start + 1
                res = min(res, subl)
                sum -= nums[start]
                start += 1
        if start == 0:  # 判断列表之和小于target，start没有动，说明一直没有后移，sum没有大于target。还有种笨方法就是开头for循环对列表求和
            return 0
        else:
            return res