linux服务器上创建PYTHON虚拟环境（ANACONDA实现创建虚拟环境）

ANACONDA实现创建虚拟环境

1、为什么选择ANACONDA

Anaconda可以帮助我们创建多个开发环境，也可以帮助我们安装第三方包。比如在安装tensorflow的时候，它会帮我们安装很多其余所配套的包，以至于不会发生版本兼容问题

2、安装ANACONDA指令

2.1下载安装包

这里我们使用清华镜像文件下载会更快

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

2.2找到Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh安装包，用 sh1命令执行 .sh 文件，开始安装

2.3按回车观看更多许可信息，按 Q 键跳过

2.4是否接受许可条款， 输入yes回车

2.5继续点击enter

2.6输入 yes，添加环境变量

注意：
这里需要注意点的就是如果你直接跳过这部设置环境变量的话：

[no ] >>>

那你需要自己到这个文件夹设置你安装Anaconda路径（比如上面显示我的是）

/home/wangke/.bashrc

单击进去，在最后一行添加：

export PATH=/home/anaconda3/bin:$PATH

需要把之前的那句话给注释掉如下所示：

# export PATH=/usr/local/nvidia/bin:/usr/local/cuda/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:$PATH
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH

这里只是个示例，具体的还是要看你们自己安装的路径。
然后保存更改，输入下面这句指令：

source ~/.bashrc

2.7 检测安装是否成功

打开新的终端后，进入自己的文件夹目录下，输入anaconda -V（注意a要小写，V要大写），conda -V ,显示版本信息，若显示则表示安装成功。

注意：每次连接服务器都是默认base环境，退出base环境后可以通过以下命令来设置终端默认环境为“非base”

conda config --set auto_activate_base false

3、ANACONDA实现创建虚拟环境