Python3 内置函数

1. 和数字相关

　　(1) 数据类型

　　　　1) bool : 布尔型(True,False)

　　　　2) int : 整型(整数)

　　　　3) float : 浮点型(小数)

　　　　4) complex : 复数

　　(2) 进制转换

　　　　1) bin() 将给的参数转换成二进制

　　　　2) otc() 将给的参数转换成八进制

　　　　3) hex() 将给的参数转换成十六进制

print(bin(10))  # 二进制:0b1010
print(hex(10))  # 十六进制:0xa
print(oct(10))  # 八进制:0o12

　　(3) 数学运算

　　　　1) abs() 返回绝对值

　　　　2) divmode() 返回商和余数

　　　　3) round() 四舍五入

　　　　4) pow(x, y[, z]) 函数是计算x的y次方，如果z在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于pow(x,y) %z

　　　　5) sum() 求和

　　　　6) min() 求最小值

　　　　7) max() 求最大值

print(abs(-2))  # 绝对值:2

print(divmod(20,3)) # 求商和余数:(6,2)

round(80.264, 2) :  80.26

print(pow(10,2,3))  # 如果给了第三个参数. 表示最后取余:1

print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))  # 求和:55

print(min(5,3,9,12,7,2))  #求最小值:2

print(max(7,3,15,9,4,13))  #求最大值:15

ret = min([1,2,-5,],key=abs)  # 按照绝对值的大小，返回此序列最小值
print(ret)
# 加key是可以加函数名，min自动将可迭代对象中的每个元素按照顺序传入key对应的函数中，返回最小的传入的那个参数。

print(min(1,2,-5,6,-3,key=lambda x:abs(x)))  # 可以设置很多参数比较大小

dic = {'a':3,'b':2,'c':1}
print(min(dic,key=lambda x:dic[x]))
​
# x为dic的key，lambda的返回值（即dic的值进行比较）返回最小的值对应的键

2. 和数据结构相关

　　(1) 序列

　　　　1) 列表和元组

　　　　　　list() 将一个可迭代对象转换成列表

　　　　　　tuple() 将一个可迭代对象转换成元组

print(list((1,2,3,4,5,6)))  #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(tuple([1,2,3,4,5,6]))  #(1, 2, 3, 4, 5, 6)

　　　　2) 相关内置函数

　　　　　　reversed() 将一个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器

　　　　　　slice() 列表的切片

lst = "你好啊"
it = reversed(lst)   # 不会改变原列表. 返回一个迭代器, 设计上的一个规则
print(list(it))  #['啊', '好', '你']

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(lst[1:3:1])  #[2,3]

s = slice(1, 3, 1)  #  切片用的
print(lst[s])  #[2,3]

　　　　3) 字符串

　　　　　　str() 将数据转化成字符串

print(str(123)+'456')  #123456
　　format()     与具体数据相关, 用于计算各种小数, 精算等.

s = "hello world!"
print(format(s, "^20"))  #剧中
print(format(s, "<20"))  #左对齐
print(format(s, ">20"))  #右对齐
#     hello world!    
# hello world!        
#         hello world!

print(format(3, 'b' ))    # 二进制:11
print(format(97, 'c' ))   # 转换成unicode字符:a
print(format(11, 'd' ))   # ⼗进制:11
print(format(11, 'o' ))   # 八进制:13 
print(format(11, 'x' ))   # 十六进制(⼩写字母):b
print(format(11, 'X' ))   # 十六进制(大写字母):B
print(format(11, 'n' ))   # 和d⼀样:11
print(format(11))         # 和d⼀样:11

print(format(123456789, 'e' ))      # 科学计数法. 默认保留6位小数:1.234568e+08
print(format(123456789, '0.2e' ))   # 科学计数法. 保留2位小数(小写):1.23e+08
print(format(123456789, '0.2E' ))   # 科学计数法. 保留2位小数(大写):1.23E+08
print(format(1.23456789, 'f' ))     # 小数点计数法. 保留6位小数:1.234568
print(format(1.23456789, '0.2f' ))  # 小数点计数法. 保留2位小数:1.23
print(format(1.23456789, '0.10f'))  # 小数点计数法. 保留10位小数:1.2345678900
print(format(1.23456789e+3, 'F'))   # 小数点计数法. 很大的时候输出INF:1234.567890

 bytes() 把字符串转化成bytes类型

bs = bytes("今天吃饭了吗", encoding="utf-8")
print(bs)  #b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97'
　　 bytearray()    返回一个新字节数组. 这个数字的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256)

ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')
print(ret[0])  #97
print(ret)  #bytearray(b'alex')
ret[0] = 65  #把65的位置A赋值给ret[0]
print(str(ret))  #bytearray(b'Alex')

 ord() 输入字符找带字符编码的位置

 chr() 输入位置数字找出对应的字符

 ascii() 是ascii码中的返回该值 但是对于字符串中的非 ASCII 字符则返回通过 repr() 函数使用 \x, \u 或 \U 编码的字符

print(ord('a'))  # 字母a在编码表中的码位:97
print(ord('中'))  # '中'字在编码表中的位置:20013

print(chr(65))  # 已知码位,求字符是什么:A
print(chr(19999))  #丟

for i in range(65536):  #打印出0到65535的字符
    print(chr(i), end=" ")

print(ascii("@"))  #'@'

 repr() 返回一个对象的string形式

s = "今天\n吃了%s顿\t饭" % 3
print(s)
#今天
# 吃了3顿    饭
print(repr(s))   # 原样输出,过滤掉转义字符 \n \t \r 不管百分号%
#'今天\n吃了3顿\t饭'

　　(2) 数据集合

　　　　1) 字典

　　　　　　dict 创建一个字典

　　　　2) 集合

　　　　　　set 创建一个集合

　　　　　　frozenset() 创建一个冻结的集合. 冻结的集合不能进行添加和删除操作

# 创建字典：元组的解构
dic = dict([(1,'one'),(2,'two'),(3,'three')])
# 键值对
dic = dict(one=1,two=2)

　　(3) 相关内置函数

　　　　　　len() 返回一个对象中的元素的个数

　　　　　　sorted() 对可迭代对象进行排序操作 (lamda)

　　　　　　语法:

　　　　　　　　sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)

　　　　　　　　Iterable: 可迭代对象

　　　　　　　　key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的

　　　　　　　　　　结果进行排序

　　　　　　　　reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序

sort 与 sorted 区别：

sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。

 

lst = [1,3,2,5,4]
lst2 = sorted(lst)
print(lst)    #原列表不会改变
print(lst2)   #返回的新列表是经过排序的
 
 
lst3 = sorted(lst,reverse=True)
print(lst3)   #倒叙
 
结果:
[1, 3, 2, 5, 4]
[1, 2, 3, 4, 5]
[5, 4, 3, 2, 1]

字典使用sorted排序

dic = {1:'a',3:'c',2:'b'}
print(sorted(dic))   # 字典排序返回的就是排序后的key
 
结果:
[1,2,3]




和函数组合使用

# 定义一个列表,然后根据一元素的长度排序
lst = ['天龙八部','西游记','红楼梦','三国演义']
 
# 计算字符串的长度
def func(s):
    return len(s)
print(sorted(lst,key=func))
 
# 结果:
# ['西游记', '红楼梦', '天龙八部', '三国演义']


和lambda组合使用

lst = ['天龙八部','西游记','红楼梦','三国演义']
 
print(sorted(lst,key=lambda s:len(s)))
 
结果:
['西游记', '红楼梦', '天龙八部', '三国演义']
 
 
lst = [{'id':1,'name':'alex','age':18},
    {'id':2,'name':'wusir','age':17},
    {'id':3,'name':'taibai','age':16},]
 
# 按照年龄对学生信息进行排序
 
print(sorted(lst,key=lambda e:e['age']))
 
结果:
[{'id': 3, 'name': 'taibai', 'age': 16}, {'id': 2, 'name': 'wusir', 'age': 17}, {'id': 1, 'name': 'alex', 'age': 18}]

 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1))       # 小标从 1 开始
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

seq = ['one', 'two', 'three']
for i, element in enumerate(seq):
    print(i, element)

# 输出结果为：
0 one
1 two
2 three

 all() 可迭代对象中全部是True, 结果才是True

 any() 可迭代对象中有一个是True, 结果就是True

print(all([1,'hello',True,9]))  #True
print(any([0,0,0,False,1,'good']))  #True

 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素打包成一个元组, 然后返回由这些元组组成的列表. 如果各个迭代器的元素个数不一致, 则返回列表长度与最短的对象相同

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst2 = ['醉乡民谣', '驴得水', '放牛班的春天', '美丽人生', '辩护人', '被嫌弃的松子的一生']
lst3 = ['美国', '中国', '法国', '意大利', '韩国', '日本']
print(zip(lst1, lst1, lst3))  #<zip object at 0x00000256CA6C7A88>
for el in zip(lst1, lst2, lst3):
    print(el)
# (1, '醉乡民谣', '美国')
# (2, '驴得水', '中国')
# (3, '放牛班的春天', '法国')
# (4, '美丽人生', '意大利')
# (5, '辩护人', '韩国')
# (6, '被嫌弃的松子的一生', '日本')

 reversed() 将一个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器

l = reversed('你好')  # l 获取到的是一个生成器
print(list(l))
ret = reversed([1, 4, 3, 7, 9])
print(list(ret))  # [9, 7, 3, 4, 1]

 fiter() 过滤 (lamda)

 语法:

• fiter(function. Iterable)
• function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留此项数据
• Iterable: 可迭代对象

def func(i):    # 判断奇数
    return i % 2 == 1
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
l1 = filter(func, lst)  #l1是迭代器
print(l1)  #<filter object at 0x000001CE3CA98AC8>
print(list(l1))  #[1, 3, 5, 7, 9]

lst = [{'id':1,'name':'alex','age':18},
        {'id':1,'name':'wusir','age':17},
        {'id':1,'name':'taibai','age':16},]
 
ls = filter(lambda e:e['age'] > 16,lst)
 
print(list(ls))
 
结果:
[{'id': 1, 'name': 'alex', 'age': 18},
 {'id': 1, 'name': 'wusir', 'age': 17}]

 map() 会根据提供的函数对指定序列列做映射(lamda)

 语法 : map(function, iterable) 可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function

lst = [1,2,3,4,5]
​
def func(s):
​
    return  s*s
​
mp = map(func,lst)
​
print(mp)
​
print(list(mp))


改写成lambda

lst = [1,2,3,4,5]
​
print(list(map(lambda s:s*s,lst)))


计算两个列表中相同位置的数据的和

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
​
lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]
​
print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))
​
结果:
​
[3, 6, 9, 12, 15]

reduce函数会对参数序列中元素进行累积
　　　　reduce(function, sequence [, initial] ) -> value
　　　　function参数是一个有两个参数的函数，reduce依次从sequence中取一个元素，和上一次调用function的结果做参数再次调用function。
　　　　第一次调用function时，如果提供initial参数，会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function，否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function

from functools import reduce
def func(x,y):
    return x + y
​
# reduce 的使用方式:
# reduce(函数名,可迭代对象)  # 这两个参数必须都要有,缺一个不行
​
ret = reduce(func,[3,4,5,6,7])
print(ret)  # 结果 25
reduce的作用是先把列表中的前俩个元素取出计算出一个值然后临时保存着,
接下来用这个临时保存的值和列表中第三个元素进行计算,求出一个新的值将最开始
临时保存的值覆盖掉,然后在用这个新的临时值和列表中第四个元素计算.依次类推
​
注意:我们放进去的可迭代对象没有更改
以上这个例子我们使用sum就可以完全的实现了.我现在有[1,2,3,4]想让列表中的数变成1234,就要用到reduce了.
普通函数版

from functools import reduce
lst=[1,2,3,4]
print(reduce(lambda x,y: x*y, lst))　　# 24

from functools import reduce
​
def func(x,y):
​
    return x * 10 + y
    # 第一次的时候 x是1 y是2  x乘以10就是10,然后加上y也就是2最终结果是12然后临时存储起来了
    # 第二次的时候x是临时存储的值12 x乘以10就是 120 然后加上y也就是3最终结果是123临时存储起来了
    # 第三次的时候x是临时存储的值123 x乘以10就是 1230 然后加上y也就是4最终结果是1234然后返回了
​
l = reduce(func,[1,2,3,4])
print(l)
​
​
匿名函数版
l = reduce(lambda x,y:x*10+y,[1,2,3,4])
print(l)




在Python2.x版本中recude是直接 import就可以的, Python3.x版本中需要从functools这个包中导入

龟叔本打算将 lambda 和 reduce 都从全局名字空间都移除, 舆论说龟叔不喜欢lambda 和 reduce

最后lambda没删除是因为和一个人写信写了好多封,进行交流然后把lambda保住了.

 

3. 和作用域相关

 locals() 返回当前作用域中的名字

 globals() 返回全局作用域中的名字

def func():
    a = 10
    print(locals())  # 当前作用域中的内容
    print(globals())  # 全局作用域中的内容
    print("今天内容很多")
func()
# {'a': 10}
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': 
# <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080>, 
# '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' 
# (built-in)>, '__file__': 'D:/pycharm/练习/week03/new14.py', '__cached__': None,
#  'func': <function func at 0x0000026F8D6B97B8>}
# 今天内容很多

4. 和迭代器/生成器相关

• range() 生成数据
• next() 迭代器向下执行一次, 内部实际使⽤用了__ next__()⽅方法返回迭代器的下一个项目
• iter() 获取迭代器, 内部实际使用的是__ iter__()⽅方法来获取迭代器

for i in range(15,-1,-5):
    print(i)
# 15
# 10
# 5
# 0

lst = [1,2,3,4,5]
it = iter(lst)  #  __iter__()获得迭代器
print(it.__next__())  #1
print(next(it)) #2  __next__()  
print(next(it))  #3
print(next(it))  #4

5. 字符串类型代码的执行

• eval() 执行字符串类型的代码. 并返回最终结果
• exec() 执行字符串类型的代码
• compile() 将字符串类型的代码编码. 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值

s1 = input("请输入a+b:")  #输入:8+9
print(eval(s1))  # 17 可以动态的执行代码. 代码必须有返回值

s2 = "for i in range(5): print(i)"
a = exec(s2) # exec 执行代码不返回任何内容
# 0
# 1
# 2
# 3
# 4
print(a)  #None

# 动态执行代码
exec("""
def func():
    print(" 我是周杰伦")
""" )
func()  #我是周杰伦

code1 = "for i in range(3): print(i)"
com = compile(code1, "", mode="exec")   # compile并不会执行你的代码.只是编译
exec(com)   # 执行编译的结果
# 0
# 1
# 2

code2 = "5+6+7"
com2 = compile(code2, "", mode="eval")
print(eval(com2))  # 18

code3 = "name = input('请输入你的名字:')"  #输入:hello
com3 = compile(code3, "", mode="single")
exec(com3)
print(name)  #hello

6. 输入输出

• print() : 打印输出
• input() : 获取用户输出的内容

print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:打印出的内容用什么连接,end:以什么为结尾
#hello*world@

7. 内存相关

 hash() : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存

s = 'alex'
print(hash(s))  #-168324845050430382

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
print(hash(lst))  #报错,列表是不可哈希的
　　id() :  获取到对象的内存地址

s = 'alex'
print(id(s))  #2278345368944

8.文件操作相关

 open() : 用于打开一个文件, 创建一个文件句柄

f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')
f.read()
f.close()

9. 模块相关

 __ import__() : 用于动态加载类和函数

# 让用户输入一个要导入的模块
import os
name = input("请输入你要导入的模块:")
__import__(name)    # 可以动态导入模块

10. 帮助

 help() : 函数用于查看函数或模块用途的详细说明

print(help(str))  #查看字符串的用途

11. 调用相关

 callable() : 用于检查一个对象是否是可调用的. 如果返回True, object有可能调用失败, 但如果返回False. 那调用绝对不会成功

a = 10
print(callable(a))  #False  变量a不能被调用
#
def f():
    print("hello")
print(callable(f))   # True 函数是可以被调用的

12. 查看内置属性

 dir() : 查看对象的内置属性, 访问的是对象中的__dir__()方法

print(dir(tuple))  #查看元组的方法