当前标签：单元测试
公告
洋名：Edison Zhou（关于我）
现居：成都
就职：西门子SEWC
技能：码砖与扯淡
认证：系统架构设计师、CSM、PMP
关注：.NET、微服务、DevOps、MES/MOM、AIGC、敏捷开发等
爱好：足球、电影、阅读、遛娃
座右铭：“大志非才不就，大才非学不成”
Email：edisonchou@hotmail.com
GitHub：Fork Me
现居：成都
就职：西门子SEWC
技能：码砖与扯淡
认证：系统架构设计师、CSM、PMP
关注：.NET、微服务、DevOps、MES/MOM、AIGC、敏捷开发等
爱好：足球、电影、阅读、遛娃
座右铭：“大志非才不就，大才非学不成”
Email：edisonchou@hotmail.com
GitHub：Fork Me
公众号：EdisonTalk
.NET, DevOps, 系统架构, MES/MOM, AIGC
友情链接
01.角落的白板报-梁铜铭02.晓晨Master-李志强
03.圣杰-颜圣杰
04.懒得勤快-陈宇
05.田园里的蟋蟀-岳中新
搜索
积分与排名
- 积分 - 1337008
- 排名 - 206
随笔分类 (718)
- 【001】.NET Core(77)
- 【001】.NET Framework(23)
- 【002】ASP.NET WebForm(21)
- 【003】ASP.NET MVC(19)
- 【004】Java那些事儿(5)
- 【005】云原生(44)
- 【006】NoSQL(25)
- 【007】OOAD与设计模式(31)
- 【008】Unity VR & AR(7)
- 【009】Web前端开发(4)
- 【010】大型网站技术探索(13)
- 【011】读书笔记系列(69)
- 【012】计算机专业基础(73)
- 【013】数据库技术学习(19)
- 【014】谈天说地之扯淡(57)
- 【015】译海无涯苦作舟(2)
- 【016】云计算与大数据(28)
- 【017】自己动手写东东(14)
- 【018】Agile敏捷开发(3)
- 【019】Mobile App(2)
- 【020】Lucene.Net(2)
- 【021】单元测试的艺术(3)
- 【022】微服务(48)
- 【023】消息队列(17)
- 【024】系统架构(14)
- 【025】AIGC(42)
- 【026】软件设计(11)
- 【027】数字化转型(10)
- 【028】技术管理(1)
- 【029】敏捷开发(6)
- 【030】社区活动(8)
- 【031】软考复习(2)
- 【032】英语学习(1)
- 【033】Elastic(12)
- 【034】DevOps / SRE(2)
- 【035】工控上位机(3)
- 更多
随笔档案 (599)
- 2025年3月(3)
- 2025年2月(6)
- 2025年1月(4)
- 2024年12月(6)
- 2024年11月(3)
- 2024年10月(1)
- 2024年9月(5)
- 2024年8月(3)
- 2024年7月(1)
- 2024年6月(5)
- 2024年5月(7)
- 2024年4月(7)
- 2024年3月(2)
- 2024年2月(1)
- 2024年1月(6)
- 2023年12月(4)
- 2023年11月(1)
- 2023年10月(1)
- 2023年9月(3)
- 2023年8月(8)
- 2023年7月(15)
- 2023年6月(10)
- 2023年4月(3)
- 2023年2月(5)
- 2023年1月(3)
- 2022年12月(6)
- 2022年8月(1)
- 2022年7月(10)
- 2022年6月(2)
- 2022年5月(1)
- 2022年1月(2)
- 2021年12月(4)
- 2021年11月(1)
- 2021年7月(10)
- 2021年6月(10)
- 2021年4月(4)
- 2021年3月(3)
- 2021年2月(5)
- 2021年1月(9)
- 2020年12月(11)
- 2020年11月(6)
- 2020年9月(3)
- 2020年8月(4)
- 2020年7月(6)
- 2020年6月(4)
- 2020年5月(7)
- 2020年3月(2)
- 2020年2月(2)
- 2020年1月(1)
- 2019年12月(5)
- 2019年11月(4)
- 2019年10月(5)
- 2019年9月(6)
- 2019年8月(10)
- 2019年7月(9)
- 2019年6月(7)
- 2019年5月(1)
- 2019年4月(5)
- 2019年3月(3)
- 2019年2月(3)
- 2019年1月(8)
- 2018年12月(5)
- 2018年11月(3)
- 2018年10月(1)
- 2018年9月(9)
- 2018年8月(6)
- 2018年7月(9)
- 2018年6月(9)
- 2018年5月(1)
- 2017年12月(6)
- 2017年9月(4)
- 2017年8月(3)
- 2017年7月(10)
- 2017年6月(4)
- 2017年5月(2)
- 2017年4月(4)
- 2017年3月(2)
- 2017年2月(2)
- 2017年1月(1)
- 2016年12月(2)
- 2016年11月(6)
- 2016年10月(6)
- 2016年7月(1)
- 2016年5月(2)
- 2016年4月(4)
- 2016年3月(1)
- 2016年2月(3)
- 2016年1月(8)
- 2015年12月(8)
- 2015年11月(2)
- 2015年10月(7)
- 2015年9月(25)
- 2015年8月(22)
- 2015年7月(19)
- 2015年6月(1)
- 2015年5月(1)
- 2015年4月(10)
- 2015年2月(15)
- 2015年1月(6)
- 2014年12月(5)
- 2014年11月(7)
- 2014年9月(5)
- 2014年8月(13)
- 2014年7月(11)
- 2014年6月(6)
- 2014年5月(7)
- 2014年4月(3)
- 2014年2月(6)
- 2014年1月(1)
- 2013年12月(1)
- 2013年4月(1)
- 2012年9月(1)
- 2012年7月(4)
- 2012年3月(5)
- 更多
最新评论
- 1. Re:基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
前几年弄图片识别同类的时候，试了下C#取向量，结果一直没弄成功，py代码就ok，后面就没研究了，感谢大佬喔，感觉知道方法了
- --君宁天下
- 2. Re:基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
- @TonyJianhua 你好，谢谢阅读。 首先，这是一个DEMO，仅供参考核心库用法，不能直接用于生产。 其次，你的两个问题： （1）对于简单的知识库应用，我们也是在用类似Dify这样的低代码平台（...
- --EdisonZhou
- 3. Re:基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
- 大佬，有几个问题： 1、如果知识库，用ragflow或者dify会不会好点。因为这个是一个文档直接丢进向量库里面，不经过任何清洗和切块，到时候检索估计效率和精确性没那么好。 2、如果生产级别的，是否考...
- --TonyJianhua
- 4. Re:.NET程序员AI开发基座：Microsoft.Extensions.AI
- @迷茫的小猪猪 大模型是大语言模型，主要做的还是自然语言理解和推理这类任务，当它完成推理任务后，应该把解析的信息传给负责处理业务逻辑的小模型 或 Agent 来处理。未来大模型和小模型以及现有的IT业...
- --EdisonZhou
- 5. Re:.NET程序员AI开发基座：Microsoft.Extensions.AI
- @洛书 可以看看博客园的这篇： 来理解一下。...
- --EdisonZhou
