.NET Core微服务之基于App.Metrics+InfluxDB+Grafana实现统一性能监控

一、关于App.Metrics+InfluxDB+Grafana

1.1 App.Metrics

　　App.Metrics是一款开源的支持.NET Core的监控插件，它还可以支持跑在.NET Framework上的应用程序（版本 >= 4.5.2）。官方文档地址：https://www.app-metrics.io/

1.2 InfluxDB

　　InfluxDB是一款开源的分布式时序、时间和指标数据库，使用go语言编写，无需外部依赖。官网地址：https://portal.influxdata.com

1.3 Grafana

　　Grafana是一个可视化面板（Dashboard），有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源。官网地址：https://grafana.com/

二、InfluxDB的安装与配置

2.1 Linux下的安装

　　请参考focus-lei的文章《.NET Core使用App.Metrics + InfluxDB + Grafana进行APM监控》，我这里只是做demo，所以选择了在我的Windows Server虚拟机中安装，快速一点。当然，你可以通过docker拉取influxdb的镜像创建一个容器，这样更快。

# docker pull tutm/influxdb　　

2.2 Windows下的安装

　　（1）下载Windows版本（64位），下载地址：https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.5.2_windows_amd64.zip

　　（2）解压之后放到你想要放置的位置，然后编辑influxdb.conf配置文件：（因为其默认配置是针对Linux的）

[meta]
# Where the metadata/raft database is stored
dir = "C:/APM/influxdb/meta"

[data]
# The directory where the TSM storage engine stores TSM files.
dir = "C:/APM/influxdb/data"

# The directory where the TSM storage engine stores WAL files.
wal-dir = "C:/APM/influxdb/wal"

　　（3）进入cmd，以命令模式运行influxd：

cmd >> .\influxd -config influxdb.conf

　　（4）然后新开一个cmd，连上influxdb，然后创建一个database

cmd >> .\influx -host 127.0.0.1 -port 8086 -username "admin" -password "edisonchou"

　　关于influxdb的更多命令，可以浏览参考资料关于influxdb的InfluxDB入门教程。

三、Grafana的安装与配置

2.1 Linux下的安装

　　同1.1部分，不再赘述。

2.2 Windows下的安装

　　（1）下载Windows版本（64位），下载地址：https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-5.2.2.windows-amd64.zip

　　（2）直接运行grafana-server.exe即可，默认绑定3000端口号。

　　（3）浏览器打开serverip:3000，使用默认账号admin/admin（账号密码都是admin）登录，主界面如下图所示：

　　（4）为InfluxDB添加数据源

　　在Configuration中点击Add data source按钮，进入如下图所示的添加界面，输入你安装的InfluxDB数据库信息

　　（5）为Grafana添加InfluxDB的Dashboard仪表盘的JSON文件

　　这里有两种方式：一种是直接给URL=>https://grafana.com/dashboards/2125，另一种是我们手动下载这个URL的JSON，然后把JSON粘贴过来。

　　（6）导入之后，查看这个Dashboard：

四、App.Metrics的使用与API网关集成

注意：以下的配置和代码都只是在API网关（Ocelot）中做的，至于具体API服务中不需要做配置。

4.1 安装App.Metrics

　　通过NuGet安装以下几个package：

4.2 集成API网关

　　（1）添加配置文件关于InfluxDB的部分

"AppMetrics": {
    "IsOpen": true,
    "DatabaseName": "AppMetricsDB",
    "ConnectionString": "http://192.168.80.71:8086",
    "UserName": "admin",
    "Password": "edisonchou",
    "App": "MSAD",
    "Env": "Development"
  }

　　（2）修改StartUp类，注入AppMetrics并设置

    public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
    {
       ......

        // AppMetrics
        bool isOpenMetrics = Convert.ToBoolean(Configuration["AppMetrics:IsOpen"]);
        if (isOpenMetrics)
        {
            string database = Configuration["AppMetrics:DatabaseName"];
            string connStr = Configuration["AppMetrics:ConnectionString"];
            string app = Configuration["AppMetrics:App"];
            string env = Configuration["AppMetrics:Env"];
            string username = Configuration["AppMetrics:UserName"];
            string password = Configuration["AppMetrics:Password"];

            var uri = new Uri(connStr);
            var metrics = AppMetrics.CreateDefaultBuilder().Configuration.Configure(options =>
            {
                options.AddAppTag(app);
                options.AddEnvTag(env);
            }).Report.ToInfluxDb(options =>
            {
                options.InfluxDb.BaseUri = uri;
                options.InfluxDb.Database = database;
                options.InfluxDb.UserName = username;
                options.InfluxDb.Password = password;
                options.HttpPolicy.BackoffPeriod = TimeSpan.FromSeconds(30);
                options.HttpPolicy.FailuresBeforeBackoff = 5;
                options.HttpPolicy.Timeout = TimeSpan.FromSeconds(10);
                options.FlushInterval = TimeSpan.FromSeconds(5);
            }).Build();

            services.AddMetrics(metrics);
            services.AddMetricsReportScheduler();
            services.AddMetricsTrackingMiddleware();
            services.AddMetricsEndpoints();
        }
    }

    // This method gets called by the runtime. Use this method to configure the HTTP request pipeline.
    public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)
    {
        ......

        // AppMetrics
        bool isOpenMetrics = Convert.ToBoolean(Configuration["AppMetrics:IsOpen"]);
        if (isOpenMetrics)
        {
            app.UseMetricsAllEndpoints();
            app.UseMetricsAllMiddleware();
        }

        // Ocelot
        app.UseOcelot().Wait();
    }

五、运行效果展示

　　这时我们把API网关、ClientService和ProductService同时启动起来，然后通过浏览器不停的请求这两个服务的某个API接口。

　　请求一段时间后，我们进入Grafana的Dashboard来查看：

　　可以看到，原本空荡荡的仪表盘已经满血复活，各种曲线和数据出来了。这里Error有数据是因为我的程序中有bug，出现了异常。

　　我们也也可以设置Grafana的Alerting设置，让其可以为我们发送告警邮件（可以选择Include Image），当然你事先得改一下Grafana的配置文件，贴上你的SMTP服务器和账号密码信息。

六、小结

　　本篇首先简单介绍了一下App.Metrics、InfluxDB与Grafana，然后介绍了如何安装和配置这套开源监控组合，最后通过与API网关Ocelot的集成，让我们的ASP.NET Core程序可以跑在监控平台之下，并可以通过Grafana的Dashboard实时查看性能数据。当然，本篇只是一个简单的Quick Start，很多细节没有深究，有兴趣的园友可以通过参考资料去仔细研究。