摘要：本文介绍了Microsoft.Extensions.Vector的基本概念 和 基本使用，结合Embedding Model（如all-minilm） 和 VectorStore（如Qdrant），我们可以快速实现语义搜索，而不仅仅是关键字匹配。如果你也是.NET程序员希望参与AI应用的开发，那就快快了解和使用基于Microsoft.Extensioins.AI的生态组件库吧。 阅读全文

摘要：本文介绍了RNN循环神经网络的基本概念 和 各种神经网络（DNN、CNN、RNN）的对比，最后介绍了如何基于RNN来做时序预测的案例。 阅读全文

摘要：本文介绍了CNN的基本概念 以及 如何基于预训练的CNN模型对于CIFAR-10数据集做图像分类的案例。基于预训练好的CNN模型作为基线模型，针对你自己的图片数据集做二次训练（迁移学习），通常可以兼顾成本和性能，是值得采用的实践方式。 阅读全文

摘要：本文介绍了Microsoft.Extensions.AI的基本概念 和 基本使用，如果你也是.NET程序员希望参与AI应用的开发，那就快快了解和使用起来吧。 阅读全文

摘要：本文介绍了深度学习和神经网络的基本概念，深度学习和传统机器学习的差别，还了解了PyTorch框架，最后通过一个例子演示了如何基于PyTorch使用一个视觉检测模型来快速完成图片的目标检测任务，十分方便。 阅读全文

摘要：本文介绍了机器学习中的降维场景问题，常用的降维算法 以及 如何选择降维算法，最后通过一个商品品类分析的案例做了一次实战，相信对你理解降维应用应该有所帮助。 阅读全文