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11 2024 档案

大模型应用开发基础 : 再探提示词工程
摘要：大模型应用开发基础 : 再探提示词工程所谓提示词工程，就是研究怎么写AI易懂的提示词。为了引导大模型给出更好的答案，提示词工程必不可少，本篇我们再探提示词，看看几个必须知道的技巧：样本提示、思维链提示 与 ReAct框架，它们可以应用在不同的任务场景中。 阅读全文
posted @ 2024-11-30 09:20 EdisonZhou 阅读(78) 评论(0) 推荐(0) 编辑
大模型应用开发基础 : 语言模型的重要里程碑
摘要：大模型应用开发基础 : 语言模型的重要里程碑本文快速复习了基于统计的语言模型的基本玩法，然后介绍了语言模型发展过程中的三个重要里程碑：神经概率语言模型、词向量模型 和 预训练模型。基于这几个里程碑的发展，开启了NLP处理的新纪元，我们可以基于经过预训练的大模型进行微调，进而处理我们自己业务领域的实际问题。 阅读全文
posted @ 2024-11-16 17:48 EdisonZhou 阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑
大模型应用开发基础 : 语言模型的关键思路跃迁
摘要：大模型应用开发基础 : 语言模型的关键思路跃迁本文简单介绍了语言模型的发展脉络，特别介绍了其发展过程中的关键思路变迁，即从基于规则的方法到基于统计的方法。由于基于统计和数学的方法具有较高的扩展性和自适应性，它逐渐形成了目前业界主流的NLP处理方法。 阅读全文
posted @ 2024-11-04 08:30 EdisonZhou 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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