摘要：所谓提示词工程，就是研究怎么写AI易懂的提示词。为了引导大模型给出更好的答案，提示词工程必不可少，本篇我们再探提示词，看看几个必须知道的技巧：样本提示、思维链提示 与 ReAct框架，它们可以应用在不同的任务场景中。 阅读全文

摘要：本文快速复习了基于统计的语言模型的基本玩法，然后介绍了语言模型发展过程中的三个重要里程碑：神经概率语言模型、词向量模型 和 预训练模型。基于这几个里程碑的发展，开启了NLP处理的新纪元，我们可以基于经过预训练的大模型进行微调，进而处理我们自己业务领域的实际问题。 阅读全文

摘要：本文简单介绍了语言模型的发展脉络，特别介绍了其发展过程中的关键思路变迁，即从基于规则的方法到基于统计的方法。由于基于统计和数学的方法具有较高的扩展性和自适应性，它逐渐形成了目前业界主流的NLP处理方法。 阅读全文