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09 2024 档案

大模型应用开发初探 : 快速直观感受RAG
摘要：大模型应用开发初探 : 快速直观感受RAG检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），简称 RAG，它是根据用户输入的提示词，通过自有垂域数据库检索相关信息，然后合并成为一个新的“完备的“提示词，最后再给大模型生成较为准确的回答。这一篇，我们来快速了解下RAG（检索增强生成）并通过一个简单的DEMO来直观感受一下它的作用。 阅读全文
posted @ 2024-09-23 08:30 EdisonZhou 阅读(610) 评论(0) 推荐(3) 编辑
大模型应用开发初探 : 通用函数调用Planner
摘要：大模型应用开发初探 : 通用函数调用Planner自动函数调用对大模型有较高的要求，比如Azure OpenAI、智谱AI等这些收费的大模型产品就能很好地规划和处理函数调用，而像是一些开源的小参数量的模型例如qwen2-7b-instruct这种可能效果就不太好。刚好，之前在网上看到一位大佬的开源通用函数调用的方案，于是重构了一下上一篇的Agent应用。 阅读全文
posted @ 2024-09-20 08:30 EdisonZhou 阅读(382) 评论(0) 推荐(2) 编辑
大模型应用开发初探 : 手搓一个简易Agent
摘要：大模型应用开发初探 : 手搓一个简易Agent本文简单介绍AI Agent的基本概念 和 工作方式，目前主要有两种开发Agent的模式，一种是高代码手搓，另一种是低代码拖拉拽。然后，通过C# + Semantic Kernel + 智谱GLM-4模型 演示了如何快速开发一个简易的AI Agent，虽然它只是个Demo，但希望对你快速了解Agent有所帮助！ 阅读全文
posted @ 2024-09-14 17:43 EdisonZhou 阅读(1851) 评论(0) 推荐(2) 编辑
GitHub Copilot 典型使用场景实践
摘要：GitHub Copilot 典型使用场景实践GitHub Copilot 是一款 AI 结对程序员，可帮助您更快、更少地编写代码。近期我们一直在使用GitHub Copilot协助开发编码工作，总结了一些实际场景的用法，可能在目前网络中很多的博客中都没有提及到，本文一一分享给你。 阅读全文
posted @ 2024-09-09 08:30 EdisonZhou 阅读(1096) 评论(0) 推荐(10) 编辑
LLM大模型基础知识学习总结
摘要：LLM大模型基础知识学习总结在这个已经被AI大模型包围的时代，不了解一点大模型的基础知识和相关概念，可能出去聊天都接不上话。刚好近期我也一直在用GPT和GitHub Copilot，也刚好对这些基础知识很感兴趣，于是学习了一下，做了如下的整理总结，分享与你！ 阅读全文
posted @ 2024-09-04 09:01 EdisonZhou 阅读(1231) 评论(0) 推荐(4) 编辑

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