摘要：
在第四篇博文《初识MapReduce》中，我们认识了MapReduce的八大步凑，其中在Reduce阶段总共三个步凑。其中，Step2.1就是一个Shuffle操作，它针对多个map任务的输出按照不同的分区（Partition）通过网络复制到不同的reduce任务节点上，这个过程就称作为Shuffle。Hadoop的shuffle过程就是从map端输出到reduce端输入之间的过程，这一段应该是Hadoop中最核心的部分，因为涉及到Hadoop中最珍贵的网络资源，所以shuffle过程中会有很多可以调节的参数，也有很多策略可以研究，这方面可以看看大神董西成的相关文章或他写的MapReduce相关书籍。 阅读全文
在第四篇博文《初识MapReduce》中，我们认识了MapReduce的八大步凑，其中在Reduce阶段总共三个步凑。其中，Step2.1就是一个Shuffle操作，它针对多个map任务的输出按照不同的分区（Partition）通过网络复制到不同的reduce任务节点上，这个过程就称作为Shuffle。Hadoop的shuffle过程就是从map端输出到reduce端输入之间的过程，这一段应该是Hadoop中最核心的部分，因为涉及到Hadoop中最珍贵的网络资源，所以shuffle过程中会有很多可以调节的参数，也有很多策略可以研究，这方面可以看看大神董西成的相关文章或他写的MapReduce相关书籍。 阅读全文