将AI Bot接入微信，做AI对话机器人

大家好，我是Edison。

之前学习了Coze这个AI Agent智能体开发台创建了一些Agent，除了可以将其发布到微信公众号做对话机器人之外，我看到了许多直接将其集成到微信对话或群聊中的案例。

刚好我对这个话题比较感兴趣，因此也尝试将Coze AI Bot接入到了微信，今天就和你分享下如何弄的吧。

前提条件

为了实现今天的实践，你需要以下基本条件：

一台轻量级的云服务器（1C2G 或 2C2G都可以），安装了docker和docker compose这两个基础服务
有Coze的账号，且创建了一个Bot
一个微信小号（不建议使用个人大号防止被封，而且小号需要绑定手机认证过）

接下来就开始正式的步骤吧。Coze中发布你的AI Bot

这里假设我们在Coze中创建了一个MES系统运维助手，我们为其设置了人设和回复逻辑，还给它添加了一个小知识库（基于csv格式的过往系统Ticket记录），同时还添加了一个数据库来记录用户提出的新Ticket。它的作用就是，当用户向它报告遇到的MES系统问题或报错信息时，它会从过往的Ticket记录中找到类似的处理记录和解决方案快速告知用户，如果没有找到或者找到的没有满足用户的需求，会引导用户快速创建一个Ticket并存入数据库供IT工程师后续处理。

具体内容，我这里就不赘述了，有兴趣的童鞋可以好好阅读下《基于Coze创建AI Agent》来了解如何基于Coze创建AI助手。

为了能够用到这个AI助手，我们需要发布一下它：这里我们选择发布为API

如果是第一次发布，你还需要进行以下配置，点击“配置”按钮进入令牌管理界面，创建一个新令牌。

创建完成后，请将生成的Token（pat- 开头的一串字符）记录下来，因为后面就看不到了。

此外，再记录一下你的AI Bot的ID号，它在你的coze AI bot的url中，如下图中圈中的部分：

综述，你现在已经完成了AI Bot的发布API操作，获取到了两个重要的参数：

Bot ID
Coze API Token

个人云服务器配置

假设我们有一台云服务器（2C2G），Linux CentOS系统，已经安装了docker 和 docker-compose 两个基础服务组件。为了更好地管理容器，这里建议安装一个宝塔Linux面板，安装方式如下：

wget -O install.sh https://download.bt.cn/install/install_lts.sh && bash install.sh ed8484bec

安装完成后获取到用户名和密码，然后就可以打开宝塔面板进行登录了，默认端口号是19302，打开浏览器访问如下图所示：

部署chatpgt-on-wechat项目chatgpt-on-wechat (cow)

项目是使用 ChatGPT 搭建的智能聊天机器人，在 GPT3.5/4.0 API 及 itchat 框架的基础上实现，支持个人微信、公众号、企业微信部署，能生成文本、语音和图片，访问操作系统和互联网。chatpgt-on-wechat支持多种部署模式，这里我们选择最简单的docker部署方式。你可以基于下面的docker-compose.yml文件进行修改：

version: "2.0"
services:
  siemo-ai-bot:
    image: zhayujie/chatgpt-on-wechat
    container_name: siemo-ai-bot
    restart: always
    security_opt:
      - seccomp:unconfined
    environment:
      OPEN_AI_API_KEY: "pat_v4sqsXleDLruN7G************" # 这里改为你的Coze API Token
      MODEL: "" # 留空即可
      OPEN_AI_API_BASE: "http://coze2openai:3000/v1" # 请不要修改此参数值
      PROXY: "" # 留空即可
      SINGLE_CHAT_PREFIX: '[""]'
      SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: '"[AI回复] "' # 建议不修改
      GROUP_CHAT_PREFIX: '["@西小莫AI助手"]' # 这里改为你的微信小号的昵称
      GROUP_NAME_WHITE_LIST: '["西小莫GPT测试群", "EdisonTalk交流群"]' # 这里改为你想要AI对话的群组名称
      IMAGE_CREATE_PREFIX: '["Drawing"]' # 请不要修改此参数值
      CONVERSATION_MAX_TOKENS: 1000 # 请不要修改此参数值
      SPEECH_RECOGNITION: "False" # 请不要修改此参数值
      CHARACTER_DESC: "你是基于大语言模型的AI机器人，旨在回答并解决用户在使用MES系统时遇到的问题，并且可以使用多种语言与人交流。" # 按需修改
      EXPIRES_IN_SECONDS: 3600 # 请不要修改此参数值
      USE_GLOBAL_PLUGIN_CONFIG: "True" # 请不要修改此参数值
      USE_LINKAI: "False" # 请不要修改此参数值
      LINKAI_API_KEY: "" # 请不要修改此参数值
      LINKAI_APP_CODE: "" # 请不要修改此参数值
  coze2openai:
    image: andywuwu/coze2openai
    container_name: coze2openai
    restart: always
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - BOT_ID=744455************ # 这里改为你额Bot ID
      - COZE_API_BASE=api.coze.cn # 请不要修改此参数值

这里解释下上面的文件：

这里定义了两个要运行的服务，一个是chatgpt-on-wechat，另一个是coze2openai，这是因为coze api并不是严格按照openai标准格式来定义的，所以我们需要运行一个coze2openai的服务来进行适配转发。因此，请不需要修改OPEN_AI_API_BASE 这个变量值。
在设置 PREFIX 这类变量时，建议跟微信小号的昵称保持一致，等到完全跑通之后再慢慢修改，否则会阻碍你的实践过程。

有了上面的理解，我们就可以将其部署到服务器中了。这里我们借助宝塔面板来操作，下面是详细的操作步骤：

第一步，添加一个编排模板。