随笔分类 - 【033】Elastic
摘要:
本篇,我们l来了解下如何在ASP.NET 6应用中对ES中的数据进行查询 和 聚合,通过使用这些查询我们可以在应用中实现一些报表功能。到此,本系列的学习之旅就要跟大家说声再见了,12篇说多不多,持续输出就是坚持,希望对你学习ElasticSearch有所帮助。
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
摘要:
有了前面10篇的基础,我们大概清楚了ES的基本概念和使用(主要是查询),这也是我们作为Developer应该了解的范畴,而至于更深入的聚合分析、运维管理就不在本系列的范畴中。有童鞋说,讲讲如何在.NET应用中集成和使用ES吧,额,这个其实网上也有很多教程了。不过你既然提了,那还是得安排上。
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摘要:
本篇我们来了解一下ElasticSearch中的数据采集神器Logstash的核心概念和基本架构,并通过一个简单的Logstash配置文件了解了如何定义Pipeline。通过使用常用的插件,基本可以满足我们日常的需求!
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摘要:
结构化搜索(Structured Search)是指对结构化数据的搜索,那么我们就来看看在ES中如何做结构化搜索。在ES中对结构化数据进行匹配,主要使用term查询,而主要使用match对文本进行全文搜索。
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摘要:
相信很多童鞋和我一样,有点傻傻分不清Term查询和全文查询的区别,那么今天我们就来一起梳理一下。通过了解ElasticSearch的Term和全文查询的基本概念及其特点,利用这些特点在指定的场景会有是事半功倍的效果!
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摘要:
Elastic除搜索之外,还提供针对ES数据的统计分析功能,具有较高的实时性。通过聚合,我们可以得到一个数据的概览,它是分析和总结全套的数据,而不是寻找单个文档。
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摘要:
在ElasticSearch中,DSL指的是Elasticsearch Query DSL,是一种以JSON形式表示的查询语言。通过这种语言,用户可以构建复杂的查询、排序和过滤数据等操作。这些查询可以是全文搜索、聚合搜索,也可以是结构化的搜索。
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摘要:
本篇,我们了解下ElasticSearch的另一个重要概念:倒排索引 和 一个重要工具:Analyzer,通过一些demo了解Analyzer的具体使用案例,它们帮助ElasticSearch实现了强大的搜索功能。
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摘要:
和MongoDB一样,文档的CRUD是我们学习ES的必备操作。本篇我们来了解下ElasticSearch的一些必备基础概念,如索引、文档、集群、节点、分片与副本等。有了这些基本概念,我们可以知道ElasticSearch和关系型数据库的差别。
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摘要:
本篇,我们了解ElasticSearch的一些必备基础概念,如索引、文档、集群、节点、分片与副本等。有了这些基本概念,我们可以知道ElasticSearch和关系型数据库的差别。
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摘要:
本篇,我们会料了解ElasticSearch的安装方式,并通过docker-compose的方式快速搭建一个两个ES节点的ElasitcSearch + Kibana服务。然后,通过手动安装Logstash并导入测试数据集,为后续学习ElasticSearch基本概念和查询练习奠定了基础。
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摘要:
最近需要用到ElasticSearch,于是想要系统学习了解下,于是这就开始啦。ElasticSearch是一款开源的分布式搜索分析引擎,它可以提供近实时(Near Real Time)的分布式存储/搜索/分析引擎服务。ElasticSearch支持分布式,可水平扩展,且降低了全文检索的学习曲线,可以被任何编程语言调用。
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