随笔分类 - 【025】AIGC
ML、AIGC 与 大模型应用开发
摘要:本篇,我们了解下ChatGPT中的一个终极prompt模板设计,能够帮助我们训练出一个懂我们需求的万能x助手,并通过一个好书推荐助手的例子了解如何设计这样的prompt,希望对你有所启发。
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摘要:AI时代的处世法则,能动口,尽量不动手!今天,我们再了解一些Prompt的花式用法,让GPT更懂你!
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摘要:本篇让我们一起了解下ChatGPT中的奖惩指令,对于AI回答我们可以通过Prompt对其回答进行反馈,以便AI修正回答完善回答。此外,我们还会了解如何使用Prompt来获取SQL查询 和 C#示例代码,以及情景式混用中英双语Prompt达到更好的效果,相信会对你有所帮助。
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摘要:Semantic Kernel 与 LangChain 类似,但 Semantic Kernel 是为应用开发开发人员创建的SDK项目,它支持.NET, Python 以及 Java,但是对.NET支持最成熟(微软自家孩子嘛),可以让你的应用很轻易的集成AI大语言模型。今天我们快速地使用Semantic Kernel来集成OpenAI,使用20来行代码快速实现一个简单的AIGC应用。
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摘要:Prompt又称提示词,它是AI模型的指令。它即可以是一个问题,也可以是一段文字描述,AI模型会基于你给出的Prompt所提供的信息,生成对应的文本。Sam Altman曾经发文强调说:“会给AI写提示词是一个非常高杠杆的技能!”
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摘要:之前说过,我们即将开始一段AIGC学习之旅,从ChatGPT到Github Copilot再到Semantic Kernel,第一站是ChatGPT。在这一站,我们花一点时间快速了解一下ChatGPT,并做一些实战实际体会下ChatGPT能够对我们带来怎样的改变。
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摘要:最近在调研使用各个云平台提供的AI服务,有个语音合成的需求因此就使用了以下科大讯飞的TTS服务,也用.NET Core写了一个小示例,下面就是这个小示例及其相关背景知识的介绍。有了语音合成,我们可以在我们的业务系统或者App中有了更多的玩法,虽然我们不了解语音合成的具体实现原理。此文只是一个简单的使用示例,无更多的内容,希望对你有帮助。
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摘要:本文主要记录了一个使用百度AI平台的EasyDL进行定制化模型的过程,全篇无干货,只是单纯的实验而已,希望对你有用。
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摘要:本文是一个简单的百度云AI服务SDK的使用,没有过多关注算法和其他方面,只是一个简单的笔记说明,也希望我们.NET程序员能够多多借助云平台提供的AI服务实现自己的业务智能化实践。后续我会学习学习ML.NET,来玩玩机器学习。
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摘要:最近公司有意做一款机器学习的应用,主要集中于推荐系统这个方向,因此看了看一些基础知识,此篇是一个学习总结,不算是完整原创文章。
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